فشرده سازی تصویر و ویدئو

دسته: پردازش سیگنال دیجیتال
فشرده سازی تصویر و ویدئو

کتاب “فشرده‌سازی تصویر و ویدئو” تکنیک‌های اصلی برای فشرده‌سازی عکس و ویدئو را شرح می‌دهد و پیاده‌سازی عملی آن‌ها را با استفاده از برنامه‌های MATLAB، نشان می‌دهد.
این کتاب برای دانشجویان، محققان و مهندسان شاغل، طراحی شده است و هم اصول پایه هم اپلیکیشن‌های کاربردی واقعی را ارائه می‌دهد.
این کتاب در یک راه قابل دسترس، طرح‌های اساسی برای فشرده‌سازی عکس و ویدئو را پوشش می‌دهد که شامل تکنیک‌های بی‌اتلاف و فشرده‌سازی تصویر مبتنی بر Wavelet و vector quantization و فشرده‌سازی ویدئویی دیجیتالی می‌باشد. برنامه‌های MATLAB خوانندگان را قادر می‌سازد تا تجربه‌ای کاربردی با این تکنیک‌ها را کسب کنند. نویسندگان، معیارهای کیفیت مورد استفاده برای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های فشرده‌سازی را فراهم می‌کنند.
آن‌ها همچنین تکنیک‌های مدرن سنجش فشرده را معرفی می‌کنند که همچنان مهمترین بخش از سیگنال در حال دریافت است.
سال انتشار: 2014  |  239 صفحه  |  حجم فایل: 11 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Image and Video Compression: Fundamentals, Techniques, and Applications
نویسنده
Madhuri A. Joshi, Mehul S. Raval, Yogesh H. Dandawate, Kalyani R. Joshi, Shilpa P. Metkar
ناشر
Chapman and Hall/CRC
ISBN10:
148222822X
ISBN13:
9781482228229

 

قیمت: 16000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

برچسب‌ها:  

عناوین مرتبط:


Image and video signals require large transmission bandwidth and storage, leading to high costs. The data must be compressed without a loss or with a small loss of quality. Thus, efficient image and video compression algorithms play a significant role in the storage and transmission of data. Image and Video Compression: Fundamentals, Techniques, and Applications explains the major techniques for image and video compression and demonstrates their practical implementation using MATLAB® programs. Designed for students, researchers, and practicing engineers, the book presents both basic principles and real practical applications. In an accessible way, the book covers basic schemes for image and video compression, including lossless techniques and wavelet- and vector quantization-based image compression and digital video compression. The MATLAB programs enable readers to gain hands-on experience with the techniques. The authors provide quality metrics used to evaluate the performance of the compression algorithms. They also introduce the modern technique of compressed sensing, which retains the most important part of the signal while it is being sensed.


ارسال دیدگاه