کاربردهای هوش مصنوعی در شکل‌گیری ورق فلزی؛ مباحثی در مورد مهندسی معدن، متالورژی و مواد

دسته: مهندسی معدن، هوش مصنوعی
کاربردهای هوش مصنوعی در شکل‌گیری ورق فلزی؛ مباحثی در مورد مهندسی معدن، متالورژی و مواد

این کتاب شامل فصل‌هایی در رابطه با تحقیقات انجام‌شده در سراسر جهان در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در شکل‌گیری ورق فلزی می‌باشد.
فصل اول به معرفی تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی و شکل‌گیری ورق فلزی می‌پردازد، در حالی که فصل‌های بعدی انواع و روش‌های مرسوم مورد استفاده در فرآیندهای مختلف شکل‌گیری ورق فلزی را شرح می‌دهد و بر روی خودکارسازی این فرآیندها توسط تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند KBS، ANN، GA، CBR و غیره تمرکز دارند.
این کتاب به شناسایی ویژگی‌ها و ارزیابی قابلیت تولید قطعات ورق فلزی، برنامه‌ریزی فرآیند، انتخاب نوع و اندازه اجزا و مدل‌سازی مرگ، برخی از مهم‌ترین جنبه‌های کار ورق فلز و موارد دیگر می‌پردازد. انجام این فعالیت‌ها به طور سنتی بسیار وقت‌گیر، خسته‌کننده و مبتنی بر تجربه است. محققان در چندین کشور تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی را برای خودکارسازی این فعالیت‌ها، که در این کتاب پوشش داده شده‌اند، مورد استفاده قرار می‌دهند. این کتاب برای مهندسان شاغل در صنایع ورق فلز مفید خواهد بود و محققان تازه‌کار و دانشجویان می‌توانند در مسیر آینده آن را به‌کار گیرند.
سال انتشار: 2016  |  290 صفحه  |  حجم فایل: 14 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

AI Applications in Sheet Metal Forming (Topics in Mining, Metallurgy and Materials Engineering)
نویسنده
Shailendra Kumar
ناشر
Springer
ISBN10:
981102250X
ISBN13:
9789811022500

 

قیمت: 16000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

برچسب‌ها:  هوش مصنوعی  

عناوین مرتبط:


This book comprises chapters on research work done around the globe in the area of artificial intelligence (AI) applications in sheet metal forming. The first chapter offers an introduction to various AI techniques and sheet metal forming, while subsequent chapters describe traditional procedures/methods used in various sheet metal forming processes, and focus on the automation of those processes by means of AI techniques, such as KBS, ANN, GA, CBR, etc. Feature recognition and the manufacturability assessment of sheet metal parts, process planning, strip-layout design, selecting the type and size of die components, die modeling, and predicting die life are some of the most important aspects of sheet metal work. Traditionally, these activities are highly experience-based, tedious and time consuming. In response, researchers in several countries have applied various AI techniques to automate these activities, which are covered in this book. This book will be useful for engineers working in sheet metal industries, and will serve to provide future direction to young researchers and students working in the area.


ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.