مهندسی الگوریتم

دسته: الگوریتم
مهندسی الگوریتم

الگوریتم‌ها غالبهای ساختمانی اصلی برنامه کاربردی کامپیوتر می‌باشند. با این حال، پیشرفت در سخت‌افزار کامپیوتر، غیرواقعی و غیرآرمانی‌ترشدن مدلهای کامپیوتری سنتی و تقاضای روزافزون راه‌حلهای موثر برای مشکلات دنیای واقعی، فاصله بین تئوری‌های کلاسیک الگوریتم و الگوریتم‌ها در عمل را افزایش داده است.
نظم و انظباط درحال پدیدارشدن از مهندسی الگوریتم در نظر دارد این فاصله را پر کند. تئوری اجزاء مهندسی الگوریتم با استفاده از برنامه‌های واقعی و بوسیله آزمایشهای مفید و با تاکید برابر بر روی همه جنبه‌های ناشی از چرخه فرایند حل مسئله از مدل‌سازی واقعی، طراحی، تجزیه و تحلیل، پیاده‌سازی قوی و کارآمد تا آزمایشات دقیق، مورد بررسی قرار می‌دهد.
سال انتشار: 2010  |  513 صفحه  |  حجم فایل: 3 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Algorithm Engineering: Bridging the Gap Between Algorithm Theory and Practice
نویسنده:
Matthias Muller-Hannemann, Stefan Schirra
ناشر:
Springer
ISBN10:
3642148654
ISBN13:
9783642148651

 

قیمت: 8000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

برچسب‌ها:  

عناوین مرتبط:


Algorithms are essential building blocks of computer applications. However, advancements in computer hardware, which render traditional computer models more and more unrealistic, and an ever increasing demand for efficient solution to actual real world problems have led to a rising gap between classical algorithm theory and algorithmics in practice. The emerging discipline of Algorithm Engineering aims at bridging this gap. Driven by concrete applications, Algorithm Engineering complements theory by the benefits of experimentation and puts equal emphasis on all aspects arising during a cyclic solution process ranging from realistic modeling, design, analysis, robust and efficient implementations to careful experiments. This tutorial - outcome of a GI-Dagstuhl Seminar held in Dagstuhl Castle in September 2006 - covers the essential aspects of this process in ten chapters on basic ideas, modeling and design issues, analysis of algorithms, realistic computer models, implementation aspects and algorithmic software libraries, selected case studies, as well as challenges in Algorithm Engineering. Both researchers and practitioners in the field will find it useful as a state-of-the-art survey.


ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.