هوش مصنوعی؛ مبانی عاملهای محاسباتی
دسته: علوم کامپیوتر، هوش مصنوعیدر دهههای اخیر شاهد ظهور هوش مصنوعی به عنوان یک علم جدی و دارای نظم مهندسی، بودهایم. این کتاب راهنمایی برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد میباشد که با استفاده از یک چهارچوب منسجم به مطالعه طراحی عاملهای محاسباتی هوشمند میپردازد.
همانطور که میدانیم هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و این کتاب معرف آخرین نتایج در این زمینه است که اصول اصلی و اساسی را آموزش داده و ابزارهایی را که باعث یادگیری و کاوش بیشتر در این علم میشود، به خوانندگان کتاب معرفی میکند.
متن این کتاب توسط یک محیط آموزشی آنلاین (http://aispace.org) پشتیبانی میشود.
همانطور که میدانیم هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و این کتاب معرف آخرین نتایج در این زمینه است که اصول اصلی و اساسی را آموزش داده و ابزارهایی را که باعث یادگیری و کاوش بیشتر در این علم میشود، به خوانندگان کتاب معرفی میکند.
متن این کتاب توسط یک محیط آموزشی آنلاین (http://aispace.org) پشتیبانی میشود.
سال انتشار: 2010 | 688 صفحه | حجم فایل: 4 مگابایت | زبان: انگلیسی
نویسنده
David L. Poole, Alan K. Mackworth
ناشر
Cambridge University Press
ISBN10:
0521519004
ISBN13:
9780521519007
قیمت: 16000 تومان
برچسبها: هوش مصنوعی Recent decades have witnessed the emergence of artificial intelligence as a serious science and engineering discipline. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents is a textbook aimed at junior to senior undergraduate students and first-year graduate students. It presents artificial intelligence (AI) using a coherent framework to study the design of intelligent computational agents. By showing how basic approaches fit into a multidimensional design space, readers can learn the fundamentals without losing sight of the bigger picture. The book balances theory and experiment, showing how to link them intimately together, and develops the science of AI together with its engineering applications. Although structured as a textbook, the book's straightforward, self-contained style will also appeal to a wide audience of professionals, researchers, and independent learners. AI is a rapidly developing field: this book encapsulates the latest results without being exhaustive and encyclopedic. It teaches the main principles and tools that will allow readers to explore and learn on their own. The text is supported by an online learning environment, artint.info, so that students can experiment with the main AI algorithms plus problems, animations, lecture slides, and a knowledge representation system for experimentation and problem solving.