داده های بزرگ؛ مبادی اولیه
دسته: پایگاه دادهها و SQLاین کتاب مجموعهای از فصلهای نوشته شده توسط کارشناسان در جنبههای مختلف دادههای بزرگ میباشد. هدف کتاب شرح دادههای بزرگ و ذخیرهسازی و استفاده از آنها است. این کتاب از اصول شروع میشود و بهتدریج آن را بسط میدهد. تلاش بر این است تا بهعنوان حالت کاربردی در زمینه استفاده از دادههای بزرگ بهکار رود. چارچوب مرسوم پایگاه داده رابطهای در حال حاضر نمیتواند راهحلهای مناسب برای رسیدگی به دادههای بزرگ و در دسترس بودن آنها و مفید واقع شدن در سراسر جهان پراکنده را ارائه دهد. در این مطالعه از دادههای بزرگ طیف گستردهای از مسائل ازجمله مدیریت داده ناهمگن، چارچوب داده بزرگ، مدیریت تغییر، کشف الگوها در استفاده و تغییر شکل دادهها، داده بهعنوان یک سرویس، دادههای خدمات تولید، مدیریت خدمات، حریم خصوصی و امنیت پوشش داده میشود. همچنین کاربرد دادههای بزرگ در حوزههای مختلف را مورد بحث قرار میدهد. این کتاب ثابت کرده است که برای دانشجویان، پژوهشگران، مهندسان شبکه و تمرین پایگاه داده مفید میباشد.
سال انتشار: 2015 | 195 صفحه | حجم فایل: 7 مگابایت | زبان: انگلیسی
نویسنده
Hrushikesha Mohanty, Prachet Bhuyan, Deepak Chenthati
ناشر
Springer
ISBN10:
8132224930
ISBN13:
9788132224938
قیمت: 16000 تومان
برچسبها:
This book is a collection of chapters written by experts on various aspects of big data. The book aims to explain what big data is and how it is stored and used. The book starts from the fundamentals and builds up from there. It is intended to serve as a review of the state-of-the-practice in the field of big data handling. The traditional framework of relational databases can no longer provide appropriate solutions for handling big data and making it available and useful to users scattered around the globe. The study of big data covers a wide range of issues including management of heterogeneous data, big data frameworks, change management, finding patterns in data usage and evolution, data as a service, service-generated data, service management, privacy and security. All of these aspects are touched upon in this book. It also discusses big data applications in different domains. The book will prove useful to students, researchers, and practicing database and networking engineers.