محدود کردن تردیدها در مهندسی عمران

دسته: مهندسی عمران
محدود کردن تردیدها در مهندسی عمران

این کتاب با درپیش‌گرفتن یک رویکرد مهندسی به جای رویکردی ریاضی‌وار، به بحث و بررسی در رابطه با نمونه‌هایی از تئوری‌های ریاضی می‌پردازد که از مجموعه‌‌هایی شامل توزیع احتمال تا توصیف داده‌های ورودی و یا پاسخ نهایی سیستم‌ها، استفاده‌ می‌نمایند.
نقطه‌نظرات خاصی که نویسنده در اثر خود منعکس نموده است متمرکز بر روی برنامه‌های کاربردی به‌منظور حل مشکلات مهندسی عمران می‌باشد.
علاوه‌براین تئوری مجموعه‌های تصادفی به‌عنوان مدل پایه و نسبتا ساده‌ای در این کتاب مورد بررسی قرار گرفته است. تلاش نویسنده در مسیر روشن‌سازی ارتباطات میان تئوری‌ مجموعه‌های تصادفی و تئوری‌های عمومی‌تر احتمالات، مجموعه‌های فازی، توزیع احتمال و استدلال تقریبی هم به‌صورت تک‌بعدی و هم به‌صورت چندبعدی، قرار گرفته است.
در این کتاب بیش از 80 نمونه ذکر شده و بیان آن به‌صورتی گام‌به‌گام و مرحله‌ای است که آن را برای تازه‌واردان به این حوزه نیز مناسب می‌سازد.
سال انتشار: 2010  |  328 صفحه  |  حجم فایل: 4 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Bounding Uncertainty in Civil Engineering: Theoretical Background
نویسنده:
Alberto Bernardini, Fulvio Tonon
ناشر:
Springer
ISBN10:
3642111890
ISBN13:
9783642425424

 

قیمت: 6000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

Taking an engineering, rather than a mathematical, approach, Bounding uncertainty in Civil Engineering - Theoretical Background deals with the mathematical theories that use convex sets of probability distributions to describe the input data and/or the final response of systems. The particular point of view of the authors is centered on the applications to civil engineering problems, and the theory of random sets has been adopted as a basic and relatively simple model. However, the authors have tried to elucidate its connections to the more general theory of imprecise probabilities, Choquet capacities, fuzzy sets, p-boxes, convex sets of parametric probability distributions, and approximate reasoning both in one dimension and in several dimensions with associated joint spaces. If choosing the theory of random sets may lead to some loss of generality, it has, on the other hand, allowed for a self-contained selection of the topics and a more unified presentation of the theoretical contents and algorithms. With over 80 examples worked out step by step, the book should assist newcomers to the subject (who may otherwise find it difficult to navigate a vast and dispersed literature) in applying the techniques described to their own specific problems.


محصولات مرتبط محصولات مرتبط





























ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.