کامپیوتر  »  الگوریتمتعداد موارد:  59

دایره‌المعارف یادگیری ماشین و داده کاوی

دسته: الگوریتم، دایره المعارف، هوش مصنوعی
دایره‌المعارف یادگیری ماشین و داده کاوی

ویرایش به‌روز، توسعه‌یافته و معتبر دایره‌المعارف یادگیری ماشین و داده‌کاوی،‌ برای آن دسته از افرادی که خواهان ورود به تمام جنبه‌های رشته وسیع یادگیری ماشین و داده‌کاوی هستند، یک دسترسی آسان به اطلاعات اصلی این رشته فراهم می‌کند.
این کتاب جامع، شامل 800 ورودی است که 150 تای آن به‌روز یا اضافه شده‌اند، مملو از منابع ادبی ارزشمند است و پورتالی از اطلاعات دقیق‌تر در زمینه موضوعات ارائه‌شده،‌ برای خواننده فراهم می‌کند.
موضوعات این کتاب، شامل یادگیری و منطق، داده‌کاوی، کاربردها، متن‌کاوی،‌ یادگیری آماری، یادگیری تقویتی، الگو‌کاوی، گراف‌کاوی، داده‌کاوی رابطه‌ای، محاسبات تکاملی، نظریه اطلاعات،‌ کلونینگ یا شبیه‌سازی رفتار و بسیاری موارد دیگر می‌باشد. موضوعات کتاب توسط یک هیئت مشورتی بین‌المللی برجسته، انتخاب شده‌اند. هر ورودی به‌‌صورت جامع بررسی و کارشناسی شده است و شامل تعریف، کلمات کلیدی،‌ تصویر،‌ کاربردها، کتاب‌شناسی و لینک به آثار مرتبط می‌باشد.
مطالب توضیحی و آموزشی کتاب، آن را به یک منبع کاربردی برای دانشجویان، دانشگاهیان یا متخصصانی که روش‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی را در پروژه‌های خود به کار گرفته‌اند،‌ تبدیل شده است.
تکنیک‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی، کاربردهای بی‌شماری ازجمله در علم داده‌ها دارند و این منبع برای تمام کسانی که به ‌دنبال دسترسی سریع به اطلاعات مهم این مبحث هستند، ضروری است.
سال انتشار: 2017  |  1335 صفحه  |  حجم فایل: 31 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

الگوریتم ها؛ تکنیک‌های طراحی و تجزیه و تحلیل

دسته: الگوریتم
الگوریتم ها؛ تکنیک‌های طراحی و تجزیه و تحلیل

حل مسئله، بخشی ضروری در هر رشته علمی است که دو جزء دارد: (1) شناسایی مسئله و فرمول و (2) راه حلی برای مسئله فرموله‌شده. یک جزء می‌تواند مسئله حول استفاده از تکنیک‌های ad hoc خود را حل کند یا تکنیک‌هایی که راه حل‌های کارآمدی برای مسائل مشابه بوجود می‌آورند را دنبال کند. این به درک درستی از تکنیک‌های مختلف طراحی الگوریتم، چگونگی و زمان استفاده از آنها برای فرمول‌بندی راه حل‌ها و زمینه مناسب برای هریک از آنها نیاز دارد. “الگوریتم‌ها؛ تکنیک‌های طراحی و تجزیه‌و‌تحلیل” از مطالعه طراحی الگوریتم با ارائه مفیدترین تکنیک‌ها و نشان دادن آنها با نمونه‌های متعددی که بر تکنیک‌های طراحی در حل مسائل به جای مباحث الگوریتم‌هایی همچون جستجو و مرتب‌سازی تاکید دارد؛ حمایت می‌کند.
سال انتشار: 2016  |  571 صفحه  |  حجم فایل: 3 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

الگوریتم های داده

دسته: الگوریتم
الگوریتم های داده

اگر شما آماده تفحص در چارچوب نگاشت‌کاهش (MapReduce) جهت پردازش مجموعه داده‌های بزرگ هستید، این کتاب عملی شما را قدم‌به‌قدم از طریق الگوریتم‌ها و ابزارهایی که برای ساخت برنامه‌های کاربردی نگاشت‌کاهش توزیع‌شده با Apache Hadoop یا Apache Spark نیاز دارید همراهی می‌کند. هر فصل دستورالعملی برای حل مسائل محاسباتی عظیم فراهم می‌کند. شما نحوه اجرای راه‌حل نگاشت‌کاهش مناسب توسط کد که می‌توانید در پروژه‌های خود استفاده کنید را خواهید آموخت. دکتر محمود پارسیان الگوریتم‌های اساسی طراحی، تکنیک‌های بهینه‌سازی، داده‌کاوی و راه‌حل‌های یادگیری ماشین برای مسائلی در زمینه بیوانفورماتیک، ژنومیک، آمار و تحلیل شبکه اجتماعی را پوشش می‌دهد. این کتاب شامل یک نمای کلی از MapReduce ،Hadoop و Spark است.
سال انتشار: 2015  |  778 صفحه  |  حجم فایل: 10 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

الگوریتم های محاسبات طبیعی

دسته: الگوریتم
الگوریتم های محاسبات طبیعی

تلاش‌های پژوهشی در دهه‌های اخیر، تمرکز قابل توجهی بر زمینه محاسبات طبیعی داشته‌اند. یک رشته خاص از این تحقیق مربوط به توسعه الگوریتم‌های محاسباتی با استفاده از الهاماتی که از سیستم‌ها و پدیده‌هایی که در جهان طبیعی رخ می‌دهند، می‌باشد. این الگوریتم‌های محاسباتی الهام‌گرفته‌شده ثابت کرده‌اند که در حل مسائل در حوزه‌های گوناگون مانند علم مدیریت، بیوانفورماتیک، امور مالی، بازاریابی، مهندسی، معماری و طراحی موفق بوده‌اند.
این کتاب معرفی جامعی از الگوریتم‌های محاسبات طبیعی ارائه می‌دهد. و برای محققان دانشگاهی و صنعتی و دوره‌های کارشناسی و کارشناسی ارشد محاسبات طبیعی در علوم کامپیوتر، مهندسی و علم مدیریت مناسب می‌باشد.
سال انتشار: 2015  |  554 صفحه  |  حجم فایل: 8 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

الگوریتم های پارامتری

دسته: الگوریتم
الگوریتم های پارامتری

این کتاب جامع یک شرح روشن و منسجم از مهم‌ترین ابزارها و تکنیک‌های اصلی در الگوریتم‌های پارامتری ارائه می‌دهد و یک راهنمای کامل در این حوزه می‌باشد. بسیاری از پیشرفت‌های اخیر در این زمینه را پوشش می‌دهد، ازجمله کاربردهای جداسازی مهم، شاخه مبنی بر برنامه‌ریزی خطی، روش‌هایی برای به دست آوردن الگوریتم‌های سریع‌تر در تجزیه درخت و غیره. تعدادی از نتایج قدیمی‌تر به روش‌ مدرن و آموزشی بازبینی و شرح داده شده‌اند.
این کتاب یک جعبه ابزار از تکنیک‌های الگوریتم فراهم کرده و هر فصل درمورد یک نمونه الگوریتمی خاص بحث می‌کند. همه نتایج و مفاهیم در یک سطح قابل دسترس برای فارغ‌التحصیلان و دانشجویان مقطع کارشناسی پیشرفته مطرح شده است. هر فصل شامل تمرینات، همراه با بسیاری نکات می‌باشد.
سال انتشار: 2015  |  618 صفحه  |  حجم فایل: 8 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

الگوریتم های گراف به زبان جبر خطی

دسته: الگوریتم
الگوریتم های گراف به زبان جبر خطی

گراف‌ها یکی از مهمترین انواع داده‌های انتزاعی در علوم کامپیوتر هستند و الگوریتم‌هایی که بر روی آنها عمل می‌کنند، برای زندگی مدرن بسیار مهم هستند. گراف‌ها به دلیل سادگی و عمومیت به‌عنوان ابزار قدرتمندی برای مدل‌سازی مسائل پیچیده، نشان داده شده است. الگوریتم‌های گراف یکی از ارکان ریاضیات، اطلاع‌رسانی پژوهش در زمینه‌های متنوعی مانند بهینه‌سازی ترکیبی، نظریه پیچیدگی و توپولوژی، هستند. الگوریتم‌ها در گراف‌ها به روش‌های بسیاری در جهان امروز، از وب رنکینگ تا شبکه‌های متابولیک، از شبکه‌های المان محدود تا نمودارهای مفهومی به کار می‌روند. “الگوریتم‌های گراف به زبان جبر خطی” اولین کتاب برای پوشش الگوریتم‌های گراف، قابل دسترس برای مهندسان و دانشمندان آموزش‌ندیده در زمینه علوم کامپیوتر، اما با یک پیش‌زمینه قوی در جبر خطی می‌باشد.
سال انتشار: 2011  |  373 صفحه  |  حجم فایل: 5 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

R برای رایانش ابری

دسته: الگوریتم
R برای رایانش ابری

کتاب R برای رایانش ابری، نگاهی به برخی از کارهای انجام شده توسط تحلیلگران کسب و کار بر روی دسکتاپ (عصر PC) دارد و به کاربر کمک می‌کند به سمت اطلاعات زیادی در R و 4000 بسته آن و همچنین انتقال همان تحلیل با استفاده از ابر، حرکت کند. با استفاده از این اطلاعات، خواننده می‌تواند هر دو گزینه فروشندگان ابر و گاهی اوقات اکوسیستم ابر و همچنین بسته‌های R که می‌تواند به روند تحلیل وظایف با حداقل تلاش، هزینه و حداکثر سود و سفارشی‌سازی کمک کند را انتخاب کند.
استفاده از رابط گرافیکی کاربر (GUI) و آموزش تصویری گام‌به‌گامی که در این کتاب برای کاهش منحنی یادگیری معروف در یادگیری R و برخی از سردرگمی‌ها در رایانش ابری که مانع از استفاده گسترده از آن گردیده؛ تاکید شده است.
سال انتشار: 2014  |  281 صفحه  |  حجم فایل: 14 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

الگوریتم های هوشمند

دسته: الگوریتم
الگوریتم های هوشمند

کتاب “الگوریتم‌های هوشمند” یک هندبوک از دستورالعمل‌های الگوریتمی در زمینه‌های فراابتکاری، محاسبات الهام‌گرفته بیولوژیکی و هوش محاسباتی را ارائه می‌دهد که در سبکی کامل، سازگار و متمرکز توصیف شده‌اند. این توصیفات استاندارد به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که قابل‌دسترس، قابل استفاده و قابل درک‌ باشند.
ماهیت اصلی اکثر الگوریتم‌های توصیف‌شده در این کتاب از سیستم‌های بیولوژیکی و طبیعی مانند قابلیت‌های تطبیقی تکامل ژنتیکی، سیستم ایمنی اکتسابی و رفتارهای جستجوگری پرندگان، زنبورها، مورچه‌ها و باکتری‌ها؛ الهام‌گرفته‌ است. این کتاب، یک مرجع الگوریتم به‌سبک دایره‌المعارف است که برای دانشمندان پژوهشگر، مهندسان، دانشجویان و آماتورهای علاقه‌مند در نظر گرفته شده است. هر توصیف الگوریتم نیز یک نمونه کد کاربردی در زبان برنامه‌نویسی Ruby را ارائه می‌دهد.
سال انتشار: 2012  |  438 صفحه  |  حجم فایل: 3 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

الگوریتم های کروماتیک

دسته: الگوریتم، علوم کامپیوتر
الگوریتم های کروماتیک

کتاب “الگوریتم‌های کروماتیک” تاریخچه جذاب رنگ دیجیتال را آشکار می‌سازد و آن را از آثار چند دانشمند کامپیوتر برجسته و هنرمندان متفکر تجربی در اواخر دهه 60 و اوایل دهه 70 تا پیدایش آن‌ در نرم‌افزار‌های تجاری در اوایل دهه 90، پیگیری می‌کند. Carolyn Kane با ادغام فلسفه تکنولوژی، زیبایی‌شناسی و تحلیل رسانه نشان می‌دهد که چگونه اولین رنگ‌های ساخته‌شده کامپیوتری به‌صورت انقلابی، با ماشین‌های عظیم حسابگر بعد از جنگ ساخته شده‌اند. این اولین نمونه‌ها از هنر کامپیوتر بسیار جذاب بوده‌اند به‌طوریکه هنرمندان و دانشمندان کامپیوتر آن‌ها را به‌عنوان یک انقلاب، منادی آینده بهتر برای انسان‌ها و ماشین، در نظر گرفته‌اند.
سال انتشار: 2014  |  328 صفحه  |  حجم فایل: 104 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

درک یادگیری ماشین

دسته: الگوریتم، هوش مصنوعی
درک یادگیری ماشین

یادگیری ماشین یکی از سریع‌ترین حوزه‌های رشد علم کامپیوتر با کاربردهای گسترده می‌باشد. هدف این کتاب درسی، معرفی یادگیری ماشین و الگوهای الگوریتمی، به‌روشی اصولی می‌باشد.
کتاب “درک یادگیری ماشین” یک شرح نظری گسترده از ایده‌های اساسی درزمینه یادگیری ماشین و مشتقات ریاضی ارائه می‌دهد که این اصول را به الگوریتم‌های کاربردی منتقل می‌کند.
به‌دنبال یک ارائه از اصول این رشته،‌کتاب آرایه‌ گسترده‌ای از موضوعات اصلی را که در کتب درسی گذشته به آن اشاره نشده است؛ پوشش می‌دهد. این کتاب شامل مباحثی از پیچیدگی محاسباتی یادگیری و مفاهیم تحدب و ثبات؛ الگوهای الگوریتمی مهم شامل گرادیان نزولی تصادفی، شبکه‌های عصبی و یادگیری خروجی ساختارمند، و مفاهیم نظری درحال ظهور مانند رویکرد PAC-Bayes و مرزهای مبتنی بر فشرده‌سازی می‌باشد.
سال انتشار: 2014  |  424 صفحه  |  حجم فایل: 3 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

ساختمان داده ها و الگوریتم ها در ++C

دسته: الگوریتم
ساختمان داده ها و الگوریتم ها در ++C

درک خود از ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های آنها را برای پایه مورد نیاز خود درجهت طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری تقریبا هر سیتم نرم‌افزاری را توقیت کنید.
ویرایش چهارم کتاب تئوری و درعین حال عملی “ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در ++C”نوشته‌شده نویسنده باتجربهAdam Drosdek ، ارتباط اساسی میان ساختمان‌ داده‌ها و الگوریتم‌های آنها را برجسته می‌سازد و توجهی یکسان بر پیاده‌سازی عملی ساختمان داده‌ها و تجزیه و تحلیل تئوری الگوریتم‌ها و بهره‌وری آنها، دارد.
سال انتشار: 2012  |  816 صفحه  |  حجم فایل: 21 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

الگوریتم های متوالی و موازی

دسته: الگوریتم
الگوریتم های متوالی و موازی

خود را برای موفقیت با یک رویکرد جدید از الگوریتم‌های موجود در کتاب “الگوریتم‌های متوالی و موازی” نوشته Miller و Boxer، مجهز کنید.
این متن منحصر‌به‌فرد و کاربردی، یک معرفی از الگوریتم‌ها و نمونه‌ها برای سیستم‌های محاسباتی مدرن، ارائه می‌دهد و مطالعه الگوریتم‌های متوالی و موازی را در یک ارائه متمرکز، یکپارچه‌ کرده است.
این کتاب با طیف گسترده‌ای از تمرینات کاربردی و نمونه‌های جذاب برگرفته از حوزه‌های برنامه‌های اساسی، شما را برای طراحی، آنالیز و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها برای سیستم‌های محاسباتی مدرن، آماده می‌سازد.
سال انتشار: 2012  |  448 صفحه  |  حجم فایل: 16 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات