کامپیوتر  »  هوش مصنوعیتعداد موارد:  22

کاربردهای هوش مصنوعی در شکل‌گیری ورق فلزی؛ مباحثی در مورد مهندسی معدن، متالورژی و مواد

دسته: مهندسی معدن, هوش مصنوعی
کاربردهای هوش مصنوعی در شکل‌گیری ورق فلزی؛ مباحثی در مورد مهندسی معدن، متالورژی و مواد

این کتاب شامل فصل‌هایی در رابطه با تحقیقات انجام‌شده در سراسر جهان در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در شکل‌گیری ورق فلزی می‌باشد.
فصل اول به معرفی تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی و شکل‌گیری ورق فلزی می‌پردازد، در حالی که فصل‌های بعدی انواع و روش‌های مرسوم مورد استفاده در فرآیندهای مختلف شکل‌گیری ورق فلزی را شرح می‌دهد و بر روی خودکارسازی این فرآیندها توسط تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند KBS، ANN، GA، CBR و غیره تمرکز دارند.
این کتاب به شناسایی ویژگی‌ها و ارزیابی قابلیت تولید قطعات ورق فلزی، برنامه‌ریزی فرآیند، انتخاب نوع و اندازه اجزا و مدل‌سازی مرگ، برخی از مهم‌ترین جنبه‌های کار ورق فلز و موارد دیگر می‌پردازد. انجام این فعالیت‌ها به طور سنتی بسیار وقت‌گیر، خسته‌کننده و مبتنی بر تجربه است. محققان در چندین کشور تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی را برای خودکارسازی این فعالیت‌ها، که در این کتاب پوشش داده شده‌اند، مورد استفاده قرار می‌دهند. این کتاب برای مهندسان شاغل در صنایع ورق فلز مفید خواهد بود و محققان تازه‌کار و دانشجویان می‌توانند در مسیر آینده آن را به‌کار گیرند.
سال انتشار: 2016  |  290 صفحه  |  حجم فایل: 14 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

هوش مصنوعی برای NET.؛ گفتار، زبان و کاوش

دسته: NET., هوش مصنوعی
هوش مصنوعی برای NET.؛ گفتار، زبان و کاوش

توسط این راهنمای قابل دسترس و کاربردی، با دنیای هوش مصنوعی آشنا شوید. برنامه‌هایی که استفاده هوشمندانه از زبان و تعامل کاربر را جهت رقابت بهتر در بازار امروز ایجاد می‌کند را بسازید. نحوه درک عمیق برنامه خود و تفسیر محتوا در وب یا دستگاه کاربر را کشف کنید، که هوشمندانه به تعامل مستقیم کاربر از طریق گفتار یا متن واکنش نشان می‌دهد، یا توصیه‌های هوشمندانه ای برای محصولات یا خدماتی که متناسب برای استفاده هر کاربر است را ایجاد کنید.
با استفاده از سرویس‌های شناختی مایکروسافت، می‌توانید تمام این کارها را انجام دهید و مجموعه‌ای از API‌های آسان را مورد استفاده قرار دهید که می‌توانند بر روی دسکتاپ، وب و یا دستگاه‌های تلفن همراه استفاده شوند. توسعه‌دهندگان معمولا به پیاده‌سازی AI فکر می‌کنند که کاری دشوار برای نوشتن الگوریتم‌های پیچیده محسوب می‌شود. هدف این کتاب ازبین‌بردن نگرانی توسط ایجاد برنامه شناختی همراه با چند خط کد می‌باشد. این کتاب بر روی برخی از سودمندترین و قدرتمندترین شیوه‌ها تمرکز دارد که برنامه شما می‌تواند استفاده هوشمندانه از زبان را مورد استفاده قرار دهد. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید شروع به ایجاد قابلیت‌های شگفت‌انگیز در برنامه‌های خود کنید.
سال انتشار: 2017  |  264 صفحه  |  حجم فایل: 8 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

نقش هوش مصنوعی در تجارت‌های پولی؛ کاربردهای پیشگام برای مدیریت بحران، بهینه‌سازی اوراق بهادار و اقتصادی

دسته: سرمایه گذاری, هوش مصنوعی
نقش هوش مصنوعی در تجارت‌های پولی؛ کاربردهای پیشگام برای مدیریت بحران، بهینه‌سازی اوراق بهادار و اقتصادی

با افزایش پیشرفت تکنولوژی، برنامه‌های محاسباتی برای پیش‌بینی، مدل‌سازی و بازارهای تجاری پولی و اطلاعاتی نیز پیشرفته شده‌اند و متخصصان در حال یافتن حتی پیچیده‌ترین راه‌حل برای چالش‌های مالی هستند.
شبکه عصبی رویکرد بسیار موثر تربیت‌پذیر و الگوریتمی است که جنبه‌های خاصی از عملکرد مغز انسان را شبیه‌سازی می‌کند و بطور گسترده در پیش‌بینی‌های پولی استفاده می‌شود.
کتاب پیش‌رو پیشرفته‌ترین و جدیدترین هوش مصنوعی شبکه عصبی AI برای بازارها، دارایی‌ها و سایر زمینه‌های پولی را معرفی و در چهار بخش عرضه می‌کند. بخش نخست در تحلیل مجموعه‌های زمانی برای پیش‌بینی و تجارت در ‌طول دامنه دارایی‌هایی چون مشتقات، تبادل صندوق‌های معامله‌شده، بدهی‌ها و ابزارهای سهام به کندوکاو می‌پردازد. این بخش روی تشخیص الگو، نمونه‌های زمان‌بندی بازار، پیش‌بینی و تجارت مجموعه‌های پولی متمرکز تمرکز می‌کند. بخش دوم، دیدگاه‌های اقتصاد خرد و کلان و نحوه استفاده از تکنیک‌های AI برای درک بهتر و پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی را ارائه می‌دهد. بخش سوم، روی تحلیل امور مالی و حسابداری شرکت‌ها که دیدگاه سازه‌های شرکت‌ها و اعتبار را در بر می‌گیرد، تمرکز کرده و دو موضوع تحلیل صورتحساب‌های مالی و تاثیر سناریوهای پولی مختلف را با یکدیگر مرتبط می‌سازد. بخش چهارم روی مدیریت اوراق بهادار، بررسی برنامه‌های کاربردی برای نظریه اوراق بهادار، اختصاص دارایی و بهینه‌سازی تمرکز می‌کند.
کتاب حاضر، همچنین برخی از آخرین تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی و علم دارایی را فراهم و تحلیل‌های عمیق و ابزار بسیار کاربردی و تکنیک‌هایی را در اختیار متخصصان و محققان این شاخه قرار می‌دهد.
سال انتشار: 2016  |  344 صفحه  |  حجم فایل: 8 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

کتاب هوش مصنوعی با عدم قطعیت

دسته: ریاضی, علوم کامپیوتر, هوش مصنوعی
کتاب هوش مصنوعی با عدم قطعیت

کتاب هوش مصنوعی با عدم قطعیت، به توسعه یک چارچوب کاری می‌پردازد که نشان می‌دهد چطور عدم قطعیت در هوش مصنوعی، نوع سنتی آن را گسترش و تعمیم می‌دهد.
این کتاب، عدم قطعیت دانش و هوش را کاوش می‌کند. نویسندگان بر اهمیت زبان طبیعی حامل دانش و هوش، تمرکز می‌کنند و روش‌‌های فیزیکی موثری برای داده‌کاوی و کنترل، معرفی می‌کنند.
در ویرایش جدید این کتاب، توصیفات عمیق‌‌تری از مدل‌ها و روش‌هایی داریم که خواص ریاضی را قویا ثابت می‌کنند و این نظریه‌ها و روش‌ها را کامل‌تر می‌کنند. همچنین نویسندگان کتاب آخرین نتایج پژوهشی خود را مطرح می‌سازند.
سال انتشار: 2017  |  310 صفحه  |  حجم فایل: 21 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

دایره‌المعارف یادگیری ماشین و داده‌کاوی

دسته: الگوریتم, دایره المعارف, هوش مصنوعی
دایره‌المعارف یادگیری ماشین و داده‌کاوی

ویرایش به‌روز، توسعه‌یافته و معتبر دایره‌المعارف یادگیری ماشین و داده‌کاوی،‌ برای آن دسته از افرادی که خواهان ورود به تمام جنبه‌های رشته وسیع یادگیری ماشین و داده‌کاوی هستند، یک دسترسی آسان به اطلاعات اصلی این رشته فراهم می‌کند.
این کتاب جامع، شامل 800 ورودی است که 150 تای آن به‌روز یا اضافه شده‌اند، مملو از منابع ادبی ارزشمند است و پورتالی از اطلاعات دقیق‌تر در زمینه موضوعات ارائه‌شده،‌ برای خواننده فراهم می‌کند.
موضوعات این کتاب، شامل یادگیری و منطق، داده‌کاوی، کاربردها، متن‌کاوی،‌ یادگیری آماری، یادگیری تقویتی، الگو‌کاوی، گراف‌کاوی، داده‌کاوی رابطه‌ای، محاسبات تکاملی، نظریه اطلاعات،‌ کلونینگ یا شبیه‌سازی رفتار و بسیاری موارد دیگر می‌باشد. موضوعات کتاب توسط یک هیئت مشورتی بین‌المللی برجسته، انتخاب شده‌اند. هر ورودی به‌‌صورت جامع بررسی و کارشناسی شده است و شامل تعریف، کلمات کلیدی،‌ تصویر،‌ کاربردها، کتاب‌شناسی و لینک به آثار مرتبط می‌باشد.
مطالب توضیحی و آموزشی کتاب، آن را به یک منبع کاربردی برای دانشجویان، دانشگاهیان یا متخصصانی که روش‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی را در پروژه‌های خود به کار گرفته‌اند،‌ تبدیل شده است.
تکنیک‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی، کاربردهای بی‌شماری ازجمله در علم داده‌ها دارند و این منبع برای تمام کسانی که به ‌دنبال دسترسی سریع به اطلاعات مهم این مبحث هستند، ضروری است.
سال انتشار: 2017  |  1335 صفحه  |  حجم فایل: 31 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

هوش مصنوعی در قرن بیست و یکم

دسته: علوم کامپیوتر, هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در قرن بیست و یکم

این متن معرفی جامع، به‌روز و دستیابی‌پذیری از هوش مصنوعی بدون ازدست‌دادن مبانی نظری ارائه می‌دهد. این کتاب شامل مثال‌های متعدد، کاربردها، مطالبی که علاقه دانشجویان را می‌افزاید و تصاویر تمام‌رنگی می‌باشد. مباحث پیشرفته کتاب شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک و بازی‌های پیچیده را تحت پوشش قرار می‌دهند. ویژگی‌های نسخه دوم موارد ذیل می‌باشند:
مفاهیم مهم هوش مصنوعی مانند سیستم‌های خبره، استفاده در بازی‌های ویدئویی، شبکه‌های عصبی و غیره. فصل‌های جدید مجزا در مورد رباتیک، آموزش دستگاه و بازی‌های کامپیوتری
منابع آموزنده متعدد و راه‌حل‌های گوناگون
سال انتشار: 2015  |  1020 صفحه  |  حجم فایل: 46 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

درک یادگیری ماشین

دسته: الگوریتم, هوش مصنوعی
درک یادگیری ماشین

یادگیری ماشین یکی از سریع‌ترین حوزه‌های رشد علم کامپیوتر با کاربردهای گسترده می‌باشد. هدف این کتاب درسی، معرفی یادگیری ماشین و الگوهای الگوریتمی، به‌روشی اصولی می‌باشد.
کتاب “درک یادگیری ماشین” یک شرح نظری گسترده از ایده‌های اساسی درزمینه یادگیری ماشین و مشتقات ریاضی ارائه می‌دهد که این اصول را به الگوریتم‌های کاربردی منتقل می‌کند.
به‌دنبال یک ارائه از اصول این رشته،‌کتاب آرایه‌ گسترده‌ای از موضوعات اصلی را که در کتب درسی گذشته به آن اشاره نشده است؛ پوشش می‌دهد. این کتاب شامل مباحثی از پیچیدگی محاسباتی یادگیری و مفاهیم تحدب و ثبات؛ الگوهای الگوریتمی مهم شامل گرادیان نزولی تصادفی، شبکه‌های عصبی و یادگیری خروجی ساختارمند، و مفاهیم نظری درحال ظهور مانند رویکرد PAC-Bayes و مرزهای مبتنی بر فشرده‌سازی می‌باشد.
سال انتشار: 2014  |  424 صفحه  |  حجم فایل: 3 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

جستجوهای اینترنتی برای بررسی، تحقیق و جمع‌آوری اطلاعات آشکار

دسته: اینترنت, هوش مصنوعی
جستجوهای اینترنتی برای بررسی، تحقیق و جمع‌آوری اطلاعات آشکار

کتاب “جستجوهای اینترنتی برای بررسی، تحقیق و جمع‌آوری اطلاعات آشکار” یک درک از مفاهیم فعالیت‌ها و اطلاعات ثبت‌شده توسط افراد در اینترنت ارائه می‌دهد.
این کتاب یک چارچوب بسیار ضروری برای جمع‌آوری معتبر و استفاده از اینترنت برای تحقیق، بررسی و اطلاعات کد باز تعیین می‌کند. همچنین یک مورد قوی برای اقدام و همچنین بازبینی قوانین، مقررات و احکام مرتبط با جرائم اینترنتی، سوء‌رفتار و حفظ حریم شخصی افراد ایجاد می‌کند. نویسنده کتاب با کاوش تکنولوژی‌هایی مانند رسانه‌های اجتماعی و خدمات اطلاعات به‌هم‌پیوسته، تکنیک‌ها و مهارت‌هایی که می‌توانند برای قابلیت‌های سیستم‌های شبکه‌ای در اینترنت مورد استفاد قرار گیرند را شرح می‌دهد. و اطلاعات بسیار مهمی را برای تکمیل تصویر به‌روزی از مردم، کارکنان، اشخاص و فعالیت‌های آنها پیدا می‌کند.
سال انتشار: 2011  |  320 صفحه  |  حجم فایل: 1 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات

یادگیری ماشینی در محیط‌های غیرثابت

دسته: علوم کامپیوتر, هوش مصنوعی
یادگیری ماشینی در محیط‌های غیرثابت

کتاب “یادگیری ماشینی در محیط‌های غیرثابت” بر محیط‌های خاص غیر ثابت تمرکز می‌کند که به‌عنوان یک تغییر همگام در شرایطی که توزیع‌ ورودی‌ها (پرس‌وجوها) تغییر می‌یابد اما توزیع مشروط خروجی (پاسخ‌ها) قابل تغییر نیست، شناخته شده است. همچنین به ارائه نظریه یادگیری ماشینی، الگوریتم‌ها و برنامه‌های کاربردی برای غلبه بر این تنوع غیرثابت، می‌پردازد.
نویسندگان بعد از مرور تحقیقات جدید در این زمینه، دررابطه با موضوعاتی ازجمله یادگیری تحت تغییر همگام، انتخاب مدل، برآورد اهمیت و یادگیری فعال، به بحث می‌پردازند. آنها کاربردهای دنیای واقعی تطابق تغییر همگام ازجمله رابط مغز و کامپیوتر، شناسایی گوینده و پیش‌بینی سن ازطریق تصاویر صورت را توصیف می‌کنند.
نویسندگان با این کتاب، به‌دنبال تشویق به پژوهش‌های آینده درزمینه یادگیری ماشینی، آمار و مهندسی هستند که برای خلق ماشین‌های یادگیری کاملا مستقل که قادر به یادگیری در محیط‌های غیر ثابت می‌باشند، تلاش می‌کنند.
سال انتشار: 2012  |  280 صفحه  |  حجم فایل: 12 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

ادامه توضیحات