سال انتشار: 2021 | 316 صفحه | حجم فایل: 59 مگابایت | زبان: انگلیسی
اینترنت اشیاء سبز برای شهرهای هوشمند؛ مفاهیم، پیامدها و چالش ها
دسته: اینترنت، شبکه، هوش مصنوعی
دسته: اینترنت، شبکه، هوش مصنوعی
آموزش محاسبات کوانتومی با پایتون و کیو شارپ
دسته: برنامه نویسی، پایتون، هوش مصنوعی
بینایی مصنوعی و پردازش زبان برای رباتیک؛ ساخت سیستم های انتها به انتها که با بینایی مصنوعی و تکنیک های یادگیری عمیق به ربات ها نیرو می‌دهند
دسته: رباتیک، هوش مصنوعی
ملزومات یادگیری ماشین در امور مالی و حسابداری
دسته: سرمایه گذاری، هوش مصنوعی
یادگیری ماشین در شیمی؛ تاثیر هوش مصنوعی
دسته: شیمی، هوش مصنوعی
پیش بینی پیشرفته با پایتون
دسته: برنامه نویسی، پایتون، هوش مصنوعی
هوش مصنوعی برای رباتیک نسل آینده
دسته: رباتیک، هوش مصنوعی
وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین برای اینترنت اشیاء؛ مفاهیم، تکنیک ها و کاربردها
دسته: مهندسی هوا فضا، هوش مصنوعی
اینترنت انرژی برای شهرهای هوشمند؛ مدل ها و تکنیک های یادگیری ماشین
دسته: مهندسی برق، هوش مصنوعی
کلیت بخشی با یادگیری عمیق؛ برای بهبود توانایی احساس
دسته: الگوریتم، مهندسی پزشکی، هوش مصنوعی
یادگیری ماشین با آر؛ تکنیک های تخصصی برای مدل سازی پیش بینی
دسته: الگوریتم، هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در پلتفرم ابری گوگل؛ ساخت اپلیکیشن های هوشمند با استفاده از TensorFlow، Cloud AutoML، BigQuery و Dialogflow
دسته: هوش مصنوعی
مجموعه‌ها
- طراحی و نقاشی
- عکاسی
- گرافیک و انیمیشن
- لباس و مد
- صنایع دستی
- جواهرسازی
- صنایع چوبی
- دکوراسیون
- طراحی صنعتی
- مهندسی معماری
- مهندسی عمران
- مهندسی مکانیک
- هوانوردی و مهندسی هوافضا
- مهندسی برق و مخابرات
- شیمی و مهندسی شیمی
- ریاضیات و آمار
- فیزیک
- بیولوژی
- پزشکی
- علم و فناوری
- کامپیوتر
- اقتصاد و سرمایه گذاری
- مدیریت
- زبانهای خارجی
- باغبانی و گلکاری
- عمومی
عضویت در خبرنامه
آخرین مطالب این بخش
- یادگیری داده کاوی از طریق اکسل؛ یک رویکرد گام به گام برای درک روش های یادگیری ماشین
- هندبوک تشخیص چهره؛ رویکرد شبکه عصبی عمیق
- یادگیری ماشین با پایتون برای کامپیوتر شخصی، رزبری پای و مایکسدوینو
- یادگیری ماشین با آر؛ آموزش تکنیک هایی برای ساخت و بهبود مدل های یادگیری ماشین، از آماده سازی داده تا تنظیم مدل، ارزیابی، و کار با داده های بزرگ
- هوش بیولوژیکی برای ربات های بیومیمتیک؛ مقدمه‌ای بر عصب شناسی مصنوعی
- هوش ماشینی برای اینترنت اشیاء پزشکی؛ کاربردها و روندهای آینده
- هندبوک مبانی مهندسی ریاضی و دیجیتال برای هوش مصنوعی؛ متدولوژی سیستمی
- داده افزایی با پایتون؛ افزایش دقت یادگیری عمیق با روش های داده افزایی برای داده های تصویری، متنی، صوتی و جدولی
- تکنیک های هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی
- یادگیری ماشین برای مدیران
- یادگیری ماشین و علوم داده برای بازارهای مالی؛ راهنمای روش های معاصر
- جذب داده ها با پایتون؛ راهنمای کاربردی برای جذب، نظارت و شناسایی خطاها در فرآیند جذب داده ها
- چت جی چی تی برای مبتدیان
- پایتون برای محاسبات علمی و هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی برای بازارهای سرمایه
- الگوها و بهترین روش های ارائه مدل یادگیری ماشین؛ راهنمای معتبر برای استقرار، نظارت و ارائه دسترسی به مدل های ML در تولید
- بینایی کامپیوتر؛ کاربردهای هوش مصنوعی بصری و پردازش تصویر
- استفاده از هوش مصنوعی در فناوری انرژی سبز
- بینایی کامپیوتر با Detectron2؛ توسعه مدل های تشخیص و تقسیم بندی شی با رویکرد کد و تجسم
- مفاهیم و تکنیک های علم داده با کاربردها
- کاربردهای یادگیری ماشین در اتوماسیون طراحی الکترونیکی
- اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی در کشاورزی
- هوش مصنوعی برای اینترنت اشیاء؛ بیش از 70 دستورالعمل برای ساخت راه حل های هوش مصنوعی برای خانه های هوشمند، اینترنت اشیاء صنعتی و شهرهای هوشمند
- هوش مصنوعی و موتورهای قانون کسب و کار برای کاربران قدرتمند اکسل
- پردازش زبان طبیعی با تنسورفلو؛ کتاب معتبر NLP برای پیاده سازی پرطرفدارترین مدل ها و وظایف یادگیری ماشین
- یادگیری ماشین در میکروسرویس ها؛ تولید معماری میکروسرویس ها برای راه حل های یادگیری ماشین
- اینترنت اشیاء برای ساختمان های هوشمند؛ استفاده از اینترنت اشیاء برای بینش هوشمندتر برای ساختمان ها در محیط های جدید و ساخته شده
- ریاضیات ضروری برای هوش مصنوعی؛ ریاضیات سطح بالا برای سیستم های هوش مصنوعی کارآمد و موفق
- پیش بینی سری های زمانی مدرن با پایتون؛ کاوش پیش بینی سری های زمانی آماده صنعت با استفاده از یادگیری ماشین مدرن و یادگیری عمیق
- بهینه سازی بیزی
