کتاب “ساخت مدلهای گرافیکی احتمالی با پایتون” یک راهنمای کوتاه و کاربردی است که به دانشمندان داده اجازه میدهد تا مفاهیم مدلهای گرافیکی را درک کنند و آنها را قادر میسازد تا با استفاده از قطعه کدهای کوچک پایتون، بدون آنکه از لحاظ ریاضی بسیار پیچیده باشد، آن مدلها را امتحان کنند.
آنچه شما در این کتاب یاد خواهید گرفت:
ایجاد شبکههای بیزی و ساخت فرآیند استنتاج
یادگیری ساختار شبکههای بیزی سببی از دادهها. کسب بینش لازم در زمینه الگوریتمهایی که فرآیند استنتاج را اجرا میکنند
کاوش برآورد پارامتر در شبکههای بیز با نمونهبرداری PyMC
درک پیچیدگی اجرای الگوریتمهای استنتاج در شبکههای بیز
کاوش آنکه چرا مدلهای گرافیکی میتوانند دستهبندیکنندههای قدرتمند را در مشکلات خاص، مغلوب سازند.
آنچه شما در این کتاب یاد خواهید گرفت:
ایجاد شبکههای بیزی و ساخت فرآیند استنتاج
یادگیری ساختار شبکههای بیزی سببی از دادهها. کسب بینش لازم در زمینه الگوریتمهایی که فرآیند استنتاج را اجرا میکنند
کاوش برآورد پارامتر در شبکههای بیز با نمونهبرداری PyMC
درک پیچیدگی اجرای الگوریتمهای استنتاج در شبکههای بیز
کاوش آنکه چرا مدلهای گرافیکی میتوانند دستهبندیکنندههای قدرتمند را در مشکلات خاص، مغلوب سازند.
سال انتشار: 2014 | 172 صفحه | حجم فایل: 8 مگابایت | زبان: انگلیسی