این کتاب، با ایجاد یکپارچگی بین مباحث تئوری و عملی آمار توسط R، نوشته شده است تا شکاف بین مطالب تئوری و عملی را پر کند و نحوه تبدیل عبارات ریاضی به دستورات R را توضیح می‌دهد. دوره آمار با R، در ابتدا به ‌عنوان یک کتاب همراه سودمند برای دانشجویان کارشناسی ارشد در هر ترم از دوره آمار، طراحی شده بود، اما به آمارگیران در بازنویسی پایه‌های موضوع نیز کمک خواهد کرد.
با این هدف دوگانه در ذهن، کتاب با مبانی R شروع می‌شود و سریعا آنالیز اکتشافی و تجسم را پوشش می‌دهد. احتمال و استنتاج آماری، شامل گروه‌های کلاسیک، ناپارامتریک و بیزی، توسط تعاریف، عبارات ریاضی و دستورات R توسعه یافته است، به گونه‌ای که به خواننده کمک می‌کند تا پیشرفت ریاضی و همچنین اجرای R را درک کنند. این کتاب مدل‌های رگرسیون خطی، طرح‌های آزمایشی، تحلیل چندمتغیره و آنالیز داده‌های طبقه‌بندی‌شده را، با شیوه‌ای که استفاده از تکنیک‌های تجسم و تکنیک‌های آماری اساسی مرتبط با آن‌ها را از طریق کاربردهای عملی مؤثر می‌سازد، مورد بحث قرار می‌دهد. بنابراین به خواننده کمک می‌کند تا به درک روشنی از مدل‌های آماری مربوطه برسد.

ویرایش دوم این کتاب روش کاربردی و قابل فهمی را ارائه می‌دهد که ابزارهای آماری را برای خوانندگان افزایش و گسترش می‌دهد. این کتاب شامل موارد ذیل می‌باشد:
پوشش جدید آزمون علامت و آزمون کولموگروف-اسمیرنوف دو نمونه‌ای با تلاش برای پیشرفت منطقی و طبیعی در قدرت آماری
نرم‌افزار SPSS (نسخه 21) و تصاویر به‌روزشده برای شرح نحوه انجام و شناخت مراحل در شیوه‌های مختلف
مجموعه داده‌ها و راه‌حل‌های ارائه‌شده در ضمیمه و جداول مقادیر بحرانی. موارد تکمیلی برای کمک به درک خواننده، که شامل تصاویر انیمیشنی با دستورالعمل‌های گام‌به‌گام در رابطه با نحوه دنبال‌کردن آزمون‌ها با استفاده از SPSS، درخت تصمیم آنلاین که به کاربران کمک می‌کند انواع نیازهای آزمون آماری را تعیین کنند و راه‌حل‌های اضافی که در هیچ کتاب دیگری یافت نمی‌شود، می‌باشد.

R، یک زبان سطح بالا و کاربردی است و یکی از ابزارهای ضروری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها می‌باشد. زبان R، قدرتمند و پیچیده است و ممکن است برای مبتدیان و کسانی که با عملکردهای منحصربه‌فرد آن آشنایی ندارند، چالش‌انگیز باشد.
کتاب آموزش زبان برنامه‌نویسی R، راه‌حلی برای یادگیری آسان و عملی زبان R و همچنین پرورش و رشد درکی صحیح و عمیق از این زبان است. به‌واسطه مثال‌های عملی، ابزارهای قدرتمند زبان R و بهترین عملکردهای این زبان را که درکی عمیق‌تر از کار با داده به شما خواهد داد را کشف خواهید کرد. شما به‌وسیله ساختار داده‌ها و فنون پردازش داده‌های زبان R و همچنین محبوب‌ترین مجموعه‌های زبان R که برای افزایش باروری شما از همان ابتدا است، به درک خواهد رسید. ابتدا با اصول اولیه زبان R شروع می‌کنید، سپس به‌طور عمیق مشغول فنون و الگوهای برنامه‌نویسی برای ایجاد کدهای اکسل R خودتان، می‌شوید. از آنجایی که کارهای عمومی مانند تحلیل داده‌ها، پایگاه داده‌ها، وب اسکرپینگ، اجرای محاسبات پیشرفته و نوشتن اسناد را یاد می‌گیرید، در درک عملکردهای زبان R به‌سرعت پیشرفت خواهید کرد. در پایان کتاب شما یک برنامه‌نویس R قابل اطمینان و ماهر در حل مشکلات به‌وسیله فنون صحیح خواهید بود.

این کتاب، با شرکت‌دادن و درگیرکردن خوانندگان به آن‌ها آموزش می‌دهد که چگونه از تفکر آماری مداخله برای بررسی پیش‌فرض‌هایشان استفاده کنند، شواهد را درباره عقایدشان بسنجند و از نتایج تعریف بیش از حد که ممکن است بیشتر امیدوارکننده به نظر برسد تا واقعیت، بپرهیزند.
این کتاب، یک راهنمای قدم‌به‌قدم برای استفاده از روش سنتی و‌ بیزی برای دستیابی به نتیجه، فراهم می‌کند. تکنیک‌های سنتی با هر‌دو روش سنتی و بیزی شامل آزمایش فرضیه، همانند‌سازی، تحلیل واریانس، محاسبه مقادیر، تاثیر پس‌رفت، تحلیل توالی زمانی و غیره در کنار یکدیگر بررسی شده‌اند. سایت اینترنتی همراه کتاب، تمرین‌های کلاسی٬ فهرست‌های مکمل و لینک ویدیوهای آنلاین مطالب تعاملی و منابع دیگر را ارائه می‌دهد.
دانش‌آموزان همچنین از‌طریق این کتاب به مقدمه کاملی از زبان برنامه‌نویسی R و پکیج‌های کلیدی آن دست پیدا می‌کنند. در سرتاسر متن، فرمان‌های ساده R، مهارت‌های تحلیل داده‌های ضروری را با استفاده از مثال‌های داده‌های واقعی نشان می‌دهند.
ویژگی‌های آموزشی کتاب:
سرگرم‌کننده، سبک مکالمه‌ای و روش قدم‌به‌قدم مناسب برای دانش‌آموزانی که پایه قوی در زمینه ریاضیات ندارند.
ارائه تمرینات پایان فصل بر‌اساس داده‌های واقعی ارائه‌شده در پکیج R رایگان
شامل توضیحات تکنیکی و بسته‌های معادله‌ای-خروجی
ارائه ضمیمه‌ای درباره طریقه نصب R و ‌کار با مجموعه داده‌های نمونه