استنباط آماری عصر کامپیوتر

دسته: آمار
استنباط آماری عصر کامپیوتر

قرن بیست‌و‌یکم شاهد یک توسعه نفس‌گیر متدلوژی آماری، هم در قلمرو و هم در نفوذ بوده است.
داده بزرگ، علم داده و یادگیری ماشینی به واژه‌های آشنا در خبرها تبدیل شده است، همچنین روش‌های آماری مجموعه‌های داده عظیمی از علم و تجارت مدرن را به ارمغان آورد.
چطور ما به اینجا رسیده‌ایم؟ و به کجا می‌رویم؟
کتاب «استنباط آماری عصر کامپیوتر» ما را به یک سفر هیجان‌انگیز ازمیان انقلاب در تحلیل داده با معرفی محاسبات الکترونیکی در دهه 1950 می‌برد. این کتاب با نظریه‌های استنباطی کلاسیک ازجمله Bayesian، frequentist، Fisherian آغاز می‌شود، فصل‌های جداگانه مجموعه‌ای از موضوعات موثر ازجمله آنالیز بقا، رگرسیون لجستیک، بیز تجربی، جک‌نایف و بوت استرپ، جنگل‌های تصادفی، شبکه‌های عصبی، زنجیره مارکوف مونت کارلو، استنباط بعد از انتخاب مدل و بسیار موضوعات دیگر را بررسی می‌کنند.
سال انتشار: 2016  |  491 صفحه  |  حجم فایل: 4 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science (Institute of Mathematical Statistics Monographs)
نویسنده:
Bradley Efron, Trevor Hastie
ناشر:
Cambridge University Press
ISBN10:
1107149894
ISBN13:
9781107149892

 

قیمت: 12000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

برچسب‌ها:  

عناوین مرتبط:


The twenty-first century has seen a breathtaking expansion of statistical methodology, both in scope and in influence. 'Big data', 'data science', and 'machine learning' have become familiar terms in the news, as statistical methods are brought to bear upon the enormous data sets of modern science and commerce. How did we get here? And where are we going? This book takes us on an exhilarating journey through the revolution in data analysis following the introduction of electronic computation in the 1950s. Beginning with classical inferential theories - Bayesian, frequentist, Fisherian - individual chapters take up a series of influential topics: survival analysis, logistic regression, empirical Bayes, the jackknife and bootstrap, random forests, neural networks, Markov chain Monte Carlo, inference after model selection, and dozens more. The distinctly modern approach integrates methodology and algorithms with statistical inference. The book ends with speculation on the future direction of statistics and data science.


ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.