الگوریتم‌های داده

دسته: الگوریتم
الگوریتم‌های داده

اگر شما آماده تفحص در چارچوب نگاشت‌کاهش (MapReduce) جهت پردازش مجموعه داده‌های بزرگ هستید، این کتاب عملی شما را قدم‌به‌قدم از طریق الگوریتم‌ها و ابزارهایی که برای ساخت برنامه‌های کاربردی نگاشت‌کاهش توزیع‌شده با Apache Hadoop یا Apache Spark نیاز دارید همراهی می‌کند. هر فصل دستورالعملی برای حل مسائل محاسباتی عظیم فراهم می‌کند. شما نحوه اجرای راه‌حل نگاشت‌کاهش مناسب توسط کد که می‌توانید در پروژه‌های خود استفاده کنید را خواهید آموخت. دکتر محمود پارسیان الگوریتم‌های اساسی طراحی، تکنیک‌های بهینه‌سازی، داده‌کاوی و راه‌حل‌های یادگیری ماشین برای مسائلی در زمینه بیوانفورماتیک، ژنومیک، آمار و تحلیل شبکه اجتماعی را پوشش می‌دهد. این کتاب شامل یک نمای کلی از MapReduce ،Hadoop و Spark است.
سال انتشار: 2015  |  778 صفحه  |  حجم فایل: 10 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Data Algorithms: Recipes for Scaling Up with Hadoop and Spark
نویسنده:
Mahmoud Parsian
ناشر:
O’Reilly Media
ISBN10:
1491906189
ISBN13:
9781491906187

 

قیمت: 8000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

If you are ready to dive into the MapReduce framework for processing large datasets, this practical book takes you step by step through the algorithms and tools you need to build distributed MapReduce applications with Apache Hadoop or Apache Spark. Each chapter provides a recipe for solving a massive computational problem, such as building a recommendation system. You’ll learn how to implement the appropriate MapReduce solution with code that you can use in your projects. Dr. Mahmoud Parsian covers basic design patterns, optimization techniques, and data mining and machine learning solutions for problems in bioinformatics, genomics, statistics, and social network analysis. This book also includes an overview of MapReduce, Hadoop, and Spark. Topics include: Market basket analysis for a large set of transactions Data mining algorithms (K-means, KNN, and Naive Bayes) Using huge genomic data to sequence DNA and RNA Naive Bayes theorem and Markov chains for data and market prediction Recommendation algorithms and pairwise document similarity Linear regression, Cox regression, and Pearson correlation Allelic frequency and mining DNA Social network analysis (recommendation systems, counting triangles, sentiment analysis)


محصولات مرتبط محصولات مرتبط













دیدگاه ها ۱ دیدگاه برای این مطلب ارسال شده است.
  1. ممنون خیلی خوب بود

ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.