مدلسازی داده محور و محاسبات علمی

دسته: علوم کامپیوتر
مدلسازی داده محور و محاسبات علمی

کتاب “مدل‌سازی داده‌محور و محاسبات علمی” یک بررسی از تکنیک‌های کاربردی حل عددی برای معادلات معمولی و معادلات با مشتقات جزئی همچنین الگوریتم‌هایی برای دستکاری و آنالیز داده، می‌باشد.
تاکید این کتاب بر پیاده‌سازی برنامه‌های عددی برای مسائل کاربردی در مهندسی، علوم بیولوژیکی و فیزیکی می‌باشد.
این کتاب به‌طور کامل برنامه‌نویسی MATLAB و چندکاره‌بودن آنها و قابلیت‌های برنامه‌نویسی سطح بالا را را بررسی می‌کند. درحالیکه مهارت‌های محاسباتی و داده‌ای را برای دانشجویان دوره کارشناسی و تحصیلات تکمیلی در محاسبات علمی را گرد هم می‌آورد.
سال انتشار: 2013  |  608 صفحه  |  حجم فایل: 11 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Data-Driven Modeling & Scientific Computation: Methods for Complex Systems & Big Data
نویسنده
J. Nathan Kutz
ناشر
Oxford University Press
ISBN10:
0199660344
ISBN13:
9780199660346

 

قیمت: 16000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

برچسب‌ها:  

عناوین مرتبط:


The burgeoning field of data analysis is expanding at an incredible pace due to the proliferation of data collection in almost every area of science. The enormous data sets now routinely encountered in the sciences provide an incentive to develop mathematical techniques and computational algorithms that help synthesize, interpret and give meaning to the data in the context of its scientific setting. A specific aim of this book is to integrate standard scientific computing methods with data analysis. By doing so, it brings together, in a self-consistent fashion, the key ideas from:DT statistics,DT time-frequency analysis, and DT low-dimensional reductions The blend of these ideas provides meaningful insight into the data sets one is faced with in every scientific subject today, including those generated from complex dynamical systems. This is a particularly exciting field and much of the final part of the book is driven by intuitive examples from it, showing how the three areas can be used in combination to give critical insight into the fundamental workings of various problems.Data-Driven Modeling and Scientific Computation is a survey of practical numerical solution techniques for ordinary and partial differential equations as well as algorithms for data manipulation and analysis. Emphasis is on the implementation of numerical schemes to practical problems in the engineering, biological and physical sciences. An accessible introductory-to-advanced text, this book fully integrates MATLAB and its versatile and high-level programming functionality, while bringing together computational and data skills for both undergraduate and graduate students in scientific computing.


ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.