علم اطلاعات برای کسب و کار

دسته: پایگاه داده‌ها و SQL، سرمایه گذاری
علم اطلاعات برای کسب و کار

کتاب “علم اطلاعات برای کسب‌وکار” توسط کارشناسان مشهور علم اطلاعات، Foster Provost و Tom Fawcett نوشته شده است.
این کتاب، اصول اساسی علم اطلاعات را معرفی می‌کند و همراه شما از طریق “تفکر داده‌های تحلیلی” حرکت می‌کند که برای استخراج دانش مفید و ارزش کسب و کار از داده‌های گردآوری‌شده توسط شما، ضروری می‌باشد.
این راهنما، همچنین به شما کمک می‌کند تا بسیاری از تکنیک‌های داده‌کاوی را در کاربرد امروزه درک کنید.
سال انتشار: 2013  |  408 صفحه  |  حجم فایل: 19 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking
نویسنده:
Foster Provost,Tom Fawcett
ناشر:
O’Reilly Media
ISBN10:
1449361323
ISBN13:
9781449361327

 

قیمت: 12000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

برچسب‌ها:  تحلیل مالی  داده کاوی  

عناوین مرتبط:


Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today. Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You’ll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company’s data science projects. You’ll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making. Understand how data science fits in your organization—and how you can use it for competitive advantage Treat data as a business asset that requires careful investment if you’re to gain real value Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way Learn general concepts for actually extracting knowledge from data Apply data science principles when interviewing data science job candidates


ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.