مدلسازی اقتصادی در دوران رکود بزرگ؛ اطلاعات ناقص٬ بازارهای نامناسب
کتاب مدلسازی اقتصادی در دوران رکود بزرگ، با بهرهگیری از برنامههای کاربردی مستقیم٬ با پرداختن به ویژگیها و گرایشات اصلی در عملکرد فعلی بازار٬ رویکردی واقعگرایانهتر برای مدلسازی ارائه میدهد.
تمرکز منحصربهفرد این کتاب برروی واقعیت بازارهای امروز، منبعی ارزشمند برای دانشآموزان و همچنین متخصصانی است که بهدنبال راهنمایی جامع برای پیشبینی دقیقتر هستند.
درحالیکه اکثر کتابها به گونهای به اقتصاد میپردازند که با ساختن مدلهای مختلف٬ رفتارهای متعادلکننده ایدهآل یا رفتار ادراکی، سعی در پوچ جلوهدادن آن دارند، این کتاب به گونهای با اقتصاد ارتباط برقرار میکند که گویی با وجود محدودیتهای مالی، اطلاعات ناقص و عقبمانده و تنش و تفاوت در نوسانات قیمت رو به بهبودی است. نویسندگان کتاب پیش رو با بیان اینکه چگونه این ویژگیها رفتارهای مختلف بازار را تحت تاثیر قرار میدهند٬ این رفتارها را با استفاده از SAS به عنوان ابزار آماری اولیه اندازهگیری میکنند.
اقتصاد امروز دارای تعدادی ویژگی منحصربهفرد است که روشهای معمول مدلسازی در آن در نظر گرفته نمیشوند. کتاب حاضر٬ نحوه برخورد با مدلسازی براساس دادههای قابل مشاهده در دنیای واقعی را برای تصمیمگیریهای آگاهانه در بازارهای امروز توضیح میدهد.
به وسیله این کتاب، سه ویژگی اقتصادی با بیشترین تاثیر را در بازارهای مختلف کشف کنید٬ مدلهای اقتصادی که واقعیت فعلی پس از رکود را نشان میدهند را بسازید و روشهای آماری سازگار با شکستهای ساختاری و عقبماندگی را انتخاب کنید.
طی چند سال گذشته، مغایرتهایی بین اهداف سیاستگذاران و نتایج واقعی مشخص شدهاند. با گذشت زمان و کهنهشدن جریان رکود اقتصادی بزرگ عواقب آن همچنان باقی ماند و روی بهبود شرایط حال حاضر که ناشی از تجربیات گذشته و انتظارات نظری هستند، اثر گذاشت.
مدلسازی اقتصادی در دوران رکود اقتصادی پس از آن، راهنماییهای جامع را در واقعیت برای تصمیمگیرندگان اقتصادی امروز فراهم میآورد.
تمرکز منحصربهفرد این کتاب برروی واقعیت بازارهای امروز، منبعی ارزشمند برای دانشآموزان و همچنین متخصصانی است که بهدنبال راهنمایی جامع برای پیشبینی دقیقتر هستند.
درحالیکه اکثر کتابها به گونهای به اقتصاد میپردازند که با ساختن مدلهای مختلف٬ رفتارهای متعادلکننده ایدهآل یا رفتار ادراکی، سعی در پوچ جلوهدادن آن دارند، این کتاب به گونهای با اقتصاد ارتباط برقرار میکند که گویی با وجود محدودیتهای مالی، اطلاعات ناقص و عقبمانده و تنش و تفاوت در نوسانات قیمت رو به بهبودی است. نویسندگان کتاب پیش رو با بیان اینکه چگونه این ویژگیها رفتارهای مختلف بازار را تحت تاثیر قرار میدهند٬ این رفتارها را با استفاده از SAS به عنوان ابزار آماری اولیه اندازهگیری میکنند.
اقتصاد امروز دارای تعدادی ویژگی منحصربهفرد است که روشهای معمول مدلسازی در آن در نظر گرفته نمیشوند. کتاب حاضر٬ نحوه برخورد با مدلسازی براساس دادههای قابل مشاهده در دنیای واقعی را برای تصمیمگیریهای آگاهانه در بازارهای امروز توضیح میدهد.
به وسیله این کتاب، سه ویژگی اقتصادی با بیشترین تاثیر را در بازارهای مختلف کشف کنید٬ مدلهای اقتصادی که واقعیت فعلی پس از رکود را نشان میدهند را بسازید و روشهای آماری سازگار با شکستهای ساختاری و عقبماندگی را انتخاب کنید.
طی چند سال گذشته، مغایرتهایی بین اهداف سیاستگذاران و نتایج واقعی مشخص شدهاند. با گذشت زمان و کهنهشدن جریان رکود اقتصادی بزرگ عواقب آن همچنان باقی ماند و روی بهبود شرایط حال حاضر که ناشی از تجربیات گذشته و انتظارات نظری هستند، اثر گذاشت.
مدلسازی اقتصادی در دوران رکود اقتصادی پس از آن، راهنماییهای جامع را در واقعیت برای تصمیمگیرندگان اقتصادی امروز فراهم میآورد.
سال انتشار: 2017 | 400 صفحه | حجم فایل: 49 مگابایت | زبان: انگلیسی
Economic Modeling in the Post Great Recession Era: Incomplete Data, Imperfect Markets (Wiley and SAS Business Series)
نویسنده
John E. Silvia, Azhar Iqbal, Sarah Watt House
ناشر
Wiley
ISBN10:
1119349834
ISBN13:
9781119349839
قیمت: 16000 تومان
برچسبها: Reality-based modeling for today's unique economic recovery
Economic Modeling in the Post Great Recession Era presents a more realistic approach to modeling, using direct statistical applications to address the characteristics and trends central to current market behaviors. This book's unique focus on the reality of today's markets makes it an invaluable resource for students and practitioners seeking a comprehensive guide to more accurate forecasting. While most books treat the economy as if it were in a vacuum, building models around idealized or perception-biased behaviors, this book deals with the economy as it currently stands—in a state of recovery, limited by financial constraints, imperfect information, and lags and disparities in price movements. The authors identify how these characteristics impact various markets' behaviors, and quantify those behaviors using SAS as the primary statistical tool.
Today's economy bears a number of unique attributes that usual modeling methods fail to consider. This book describes how to approach modeling based on real-world, observable data in order to make better-informed decisions in today's markets.
Discover the three economic characteristics with the greatest impact on various markets
Create economic models that mirror the current post-recession reality
Adopt statistical methods that identify and adapt to structural breaks and lags
Factor real-world imperfections into modeling for more accurate forecasting
The past few years have shown a clear demarcation between policymakers' forecasts and actual outcomes. As the dust settles on the Great Recession, after-effects linger—and impact our current recovery in ways that diverge from past experience and theoretical expectations. Economic Modeling in the Post Great Recession Era provides comprehensive guidance grounded in reality for today's economic decision-makers.