موتور پیچیدگی؛ تکامل به عنوان محاسبات
دسته: بیولوژیمفاهیم تکامل و تئوری پیچیدگی بخشی در حال نفوذ در علوم زیستی، علوم رفتاری و اجتماعی و اخیرا در علوم مدیریت و اقتصاد میباشد.
John E.Mayfield در کتاب “موتور پیچیدگی” بهزیبایی مفاهیم اصلی، از رشتههای متعدد تا ارائه یک رویکرد جدید را ترکیب میکنند که این رویکرد به درک چگونگی کارکرد تکامل و درک اینکه چگونه موجودات پیچیده، ساختارها، سازمانها و سفارشات اجتماعی براساس تئوری اطلاعات و علوم محاسباتی رخ میدهند، میپردازد.
این کتاب خوانندگان را با یک درکی متفاوت از تکامل و پیچیدگی به چالش میکشد که توضیحاتی سازگار، بادوام و منسجم برای جنبههای اصلی تجربیات زندگی ما ارائه میدهد.
John E.Mayfield در کتاب “موتور پیچیدگی” بهزیبایی مفاهیم اصلی، از رشتههای متعدد تا ارائه یک رویکرد جدید را ترکیب میکنند که این رویکرد به درک چگونگی کارکرد تکامل و درک اینکه چگونه موجودات پیچیده، ساختارها، سازمانها و سفارشات اجتماعی براساس تئوری اطلاعات و علوم محاسباتی رخ میدهند، میپردازد.
این کتاب خوانندگان را با یک درکی متفاوت از تکامل و پیچیدگی به چالش میکشد که توضیحاتی سازگار، بادوام و منسجم برای جنبههای اصلی تجربیات زندگی ما ارائه میدهد.
سال انتشار: 2013 | 416 صفحه | حجم فایل: 4 مگابایت | زبان: انگلیسی
نویسنده
John E. Mayfield
ناشر
Columbia University Press
ISBN10:
0231163045
ISBN13:
9780231163040
قیمت: 16000 تومان
برچسبها:
The concepts of evolution and complexity theory have become part of the intellectual ether permeating the life sciences, the social and behavioral sciences, and, more recently, management science and economics. In this book, John E. Mayfield elegantly synthesizes core concepts from multiple disciplines to offer a new approach to understanding how evolution works and how complex organisms, structures, organizations, and social orders can and do arise based on information theory and computational science.
Intended for the intellectually adventuresome, this book challenges and rewards readers with a nuanced understanding of evolution and complexity that offers consistent, durable, and coherent explanations for major aspects of our life experiences. Numerous examples throughout the book illustrate evolution and complexity formation in action and highlight the core function of computation lying at the work's heart.