اصول سیستم بیولوژی؛ از بخشهای مصنوعی تا مدلهای تمام سلولی
دسته: بیولوژیبه مدت چند دهه است که زیستشناسی در رمزگشایی فرآیندهای سلولی یک ژن متمرکز شده است. اما بسیاری از ضروریترین پرسشهای بیولوژیکی، همچنین بیماریهایی مانند سرطان و بیماری قلبی، به سیستمهای پیچیده که شامل تعامل صدها و یا حتی هزاران نوع از محصولات ژن و عوامل دیگر هستند مرتبط میشود. چگونه این پیچیدگیها را درک کنیم؟
“اصول سیستمهای بیولوژی” به دانشجویان روشهایی که میتوانند برای مقابله با سیستمهای پیچیده موجود استفاده کنند را معرفی میکند که با دقت آنها را از طریق مطالعات پایه و اساسی در زمینه سیستمهای زیستشناسی همراهی میکند. بخش اول کتاب موجب میشود دانشجویان با سرعت با انواع روشهای مدلسازی در زمینه بیولوژیکی مصنوعی کار کنند. این رویکرد نوآورانه درک مستقیم درمورد نقاط قوت و ضعف هر روش را ایجاد کرده و در نیمه دوم کتاب، مدلهای شبکهای بسیار پیچیدهتر از جمله رونویسی، سیگنالینگ، متابولیک بدن و حتی مدلهای چندشبکهای یکپارچه، ارزیابی میشود.
“اصول سیستمهای بیولوژی” به دانشجویان روشهایی که میتوانند برای مقابله با سیستمهای پیچیده موجود استفاده کنند را معرفی میکند که با دقت آنها را از طریق مطالعات پایه و اساسی در زمینه سیستمهای زیستشناسی همراهی میکند. بخش اول کتاب موجب میشود دانشجویان با سرعت با انواع روشهای مدلسازی در زمینه بیولوژیکی مصنوعی کار کنند. این رویکرد نوآورانه درک مستقیم درمورد نقاط قوت و ضعف هر روش را ایجاد کرده و در نیمه دوم کتاب، مدلهای شبکهای بسیار پیچیدهتر از جمله رونویسی، سیگنالینگ، متابولیک بدن و حتی مدلهای چندشبکهای یکپارچه، ارزیابی میشود.
سال انتشار: 2014 | 356 صفحه | حجم فایل: 4 مگابایت | زبان: انگلیسی
نویسنده
Markus W. Covert
ناشر
CRC Press
ISBN10:
1420084100
ISBN13:
9781420084108
قیمت: 16000 تومان
برچسبها: بیولوژی سلولی سلول سیستم بیولوژی
For decades biology has focused on decoding cellular processes one gene at a time, but many of the most pressing biological questions, as well as diseases such as cancer and heart disease, are related to complex systems involving the interaction of hundreds, or even thousands, of gene products and other factors. How do we begin to understand this complexity?
Fundamentals of Systems Biology: From Synthetic Circuits to Whole-cell Models introduces students to methods they can use to tackle complex systems head-on, carefully walking them through studies that comprise the foundation and frontier of systems biology. The first section of the book focuses on bringing students quickly up to speed with a variety of modeling methods in the context of a synthetic biological circuit. This innovative approach builds intuition about the strengths and weaknesses of each method and becomes critical in the book’s second half, where much more complicated network models are addressed―including transcriptional, signaling, metabolic, and even integrated multi-network models.
The approach makes the work much more accessible to novices (undergraduates, medical students, and biologists new to mathematical modeling) while still having much to offer experienced modelers--whether their interests are microbes, organs, whole organisms, diseases, synthetic biology, or just about any field that investigates living systems.