تحلیل اطلاعات انفورماتیک سلامت؛ روش‌ها و نمونه‌ها

دسته: مهندسی پزشکی
تحلیل اطلاعات انفورماتیک سلامت؛ روش‌ها و نمونه‌ها

این کتاب نظر کلی جامعی از انواع مختلف اطلاعات زیست‌پزشکی مانند اطلاعات بالینی و ژنومی را فراهم می‌کند.
توضیحات کامل، خوانندگان را قادر می‌سازد تا موضوعات کلیدی را از الکتروکاردیوگرام (نوار قلب) تا استخراج اطلاعات عظیم مربوط به سلامت و تکنیک‌های تحلیل EEG بررسی کنند.
هر فصل خلاصه‌ای از مبحث مورد بحث و تحلیل نمونه‌ها را ارائه می‌دهد. همچنین زیرساخت‌های خدمات و اطلاعات مرتبط با سلامت از طریق اطلاعات الکترونیکی و تکنولوژی‌های از راه دور، تصویربرداری طیف‌سنجی جرمی، تنوع زیست‌محیطی و تابع تناسب اندام غیرخطی برای ساختارهای پروتئینی را تحت پوشش قرار می‌دهد. فصل‌ها به بررسی بیماری‌ها در مورد شرح lncRNA‌ها در بیماری‌های انسانی، توصیف خصوصیات متابولیسم بیماری‌های انسانی، عوامل خطرناک بیماری با استفاده از اطلاعات SNP و انفورماتیک تصویربرداری برای انتخاب تصویربرداری تشخیصی پرداخته‌اند.
این کتاب، مرجع ضروری برای بررسی ابزارهای موجود جهت تحلیل داده‌های ناهمگن زیست‌پزشکی می‌باشد. این کتاب برای حرفه‌ای‌ها، محققان و متخصصان در زمینه اطلاعات زیست‌پزشکی، تشخیص، الکترونیک‌ پزشکی و صنایع مرتبط طراحی شده است.
سال انتشار: 2017  |  تعداد صفحات: 210  |  حجم فایل: 6.09 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Health Informatics Data Analysis: Methods and Examples (Health Information Science)
نویسنده:
Dong Xu,‎ May D. Wang,‎ Fengfeng Zhou,‎ Yunpeng Cai
ناشر:
Springer
ISBN10:
3319449796
ISBN13:
9783319449791

 

قیمت: 4000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
This book provides a comprehensive overview of different biomedical data types, including both clinical and genomic data. Thorough explanations enable readers to explore key topics ranging from electrocardiograms to Big Data health mining and EEG analysis techniques. Each chapter offers a summary of the field and a sample analysis. Also covered are telehealth infrastructure, healthcare information association rules, methods for mass spectrometry imaging, environmental biodiversity, and the global nonlinear fitness function for protein structures. Diseases are addressed in chapters on functional annotation of lncRNAs in human disease, metabolomics characterization of human diseases, disease risk factors using SNP data and Bayesian methods, and imaging informatics for diagnostic imaging marker selection.With the exploding accumulation of Electronic Health Records (EHRs), there is an urgent need for computer-aided analysis of heterogeneous biomedical datasets. Biomedical data is notorious for its diversified scales, dimensions, and volumes, and requires interdisciplinary technologies for visual illustration and digital characterization. Various computer programs and servers have been developed for these purposes by both theoreticians and engineers. This book is an essential reference for investigating the tools available for analyzing heterogeneous biomedical data. It is designed for professionals, researchers, and practitioners in biomedical engineering, diagnostics, medical electronics, and related industries.


محصولات مرتبط محصولات مرتبط


ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.