مقدمه‌ای بر آمار و احتمال برای مهندسان و دانشمندان

دسته: آمار
مقدمه‌ای بر آمار و احتمال برای مهندسان و دانشمندان

کتاب ” مقدمه‌ای بر آمار و احتمال برای مهندسان و دانشمندان” مقدمه‌ای بر نسبیت احتمال کاربردی و آمار برای رشته‌های مهندسی یا علوم فراهم می‌کند. Ross بر شیوه‌ای که احتمال حاصل از آن دیدی نسبت به مسائل آماری داشته تأکید دارد. در سراسر کتاب مجموعه ای از داده‌های واقعی در انواع مختلفی از تمرین‌ها و نمونه‌ها گنجانده شده و این تأکید بر داده موجب پوشش احتمال شده است. این کتاب نیز همانند ویرایش‌های قبلی دارای شرح فوق‌العاده روشن. نمونه واقعی داده‌ها و تمرینات در سراسر کتاب می‌باشد؛ تمرینات متعدد، نمونه‌ها و برنامه‌های کاربردی مربوط به نظریه احتمال مسائل آماری روزمره. بعضی ویژگی‌های این کتاب عبارتند از: توضیحات کاملا شفاف توسط نویسنده متخصص مشهور، استفاده از نمونه داده‌های واقعی، بررسی فصل آخر بر روی ایده‌های کلیدی مهم و همچنین خطرات مرتبط با برنامه‌های کاربردی مسائل، مطالب اضافه شده جدید در بخش برآورد، پوشش جدید از پارتو و توزیع لگ نرمال، استفاده از متغیرهای ساختگی در مدل رگرسیون چندگانه و تست برابری توزیع چند جمله‌ای و.. .
سال انتشار: 2014  |  730 صفحه  |  حجم فایل: 8 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists
نویسنده:
Sheldon M. Ross
ناشر:
Academic Press
ISBN10:
0123948118
ISBN13:
9780123948113

 

قیمت: 8000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

کتابهای مرتبط:

Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists provides a superior introduction to applied probability and statistics for engineering or science majors. Ross emphasizes the manner in which probability yields insight into statistical problems; ultimately resulting in an intuitive understanding of the statistical procedures most often used by practicing engineers and scientists. Real data sets are incorporated in a wide variety of exercises and examples throughout the book, and this emphasis on data motivates the probability coverage. As with the previous editions, Ross' text has tremendously clear exposition, plus real-data examples and exercises throughout the text. Numerous exercises, examples, and applications connect probability theory to everyday statistical problems and situations. Clear exposition by a renowned expert author Real data examples that use significant real data from actual studies across life science, engineering, computing and business End of Chapter review material that emphasizes key ideas as well as the risks associated with practical application of the material 25% New Updated problem sets and applications, that demonstrate updated applications to engineering as well as biological, physical and computer science New additions to proofs in the estimation section New coverage of Pareto and lognormal distributions, prediction intervals, use of dummy variables in multiple regression models, and testing equality of multiple population distributions.


ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.