روشهای مدل سازی ریاضی؛ سیستمهای مداوم و معادلات دیفرانسیل
کتاب روشهای مدلسازی ریاضی، مدلسازی ریاضی و فرآیند یکپارچه تدوین مجموعه معادلات، برای توصیف مشکلات دنیای واقعی را ارائه میدهد.
این کتاب، روشهای کسب راهحلهای معادلات دیفرانسیل چالشبرانگیز، ناشی از مشکلات موجود در حوزههایی مانند واکنشهای شیمیایی، دینامیک جمعیت، سیستمهای مکانیکی و مکانیک سیالات را توصیف میکند.
فصلهای 1 تا 4 کتاب، موضوعات ضروری در زمینه معادلات دیفرانسیل معمولی، معادلات انتقال و محاسبه تغییراتی که برای مدلهای فرمولبندی مهم هستند، ارائه میدهد و فصلهای 5 تا 11، به سمت تکنیکهای پیشرفتهتر مانند حل تشابهی، بسط مجانبی همسان، آنالیز چند مقیاسی، مدلهای موج بلند و سیستمهای دینامیکی کند-تند، حرکت میکنند.
این کتاب، روشهای کسب راهحلهای معادلات دیفرانسیل چالشبرانگیز، ناشی از مشکلات موجود در حوزههایی مانند واکنشهای شیمیایی، دینامیک جمعیت، سیستمهای مکانیکی و مکانیک سیالات را توصیف میکند.
فصلهای 1 تا 4 کتاب، موضوعات ضروری در زمینه معادلات دیفرانسیل معمولی، معادلات انتقال و محاسبه تغییراتی که برای مدلهای فرمولبندی مهم هستند، ارائه میدهد و فصلهای 5 تا 11، به سمت تکنیکهای پیشرفتهتر مانند حل تشابهی، بسط مجانبی همسان، آنالیز چند مقیاسی، مدلهای موج بلند و سیستمهای دینامیکی کند-تند، حرکت میکنند.
سال انتشار: 2015 | 305 صفحه | حجم فایل: 5 مگابایت | زبان: انگلیسی
Methods of Mathematical Modelling: Continuous Systems and Differential Equations
نویسنده
Thomas Witelski
ناشر
Springer
ISBN10:
3319230417
ISBN13:
9783319230412
قیمت: 16000 تومان
برچسبها:
This book presents mathematical modelling and the integrated process of formulating sets of equations to describe real-world problems. It describes methods for obtaining solutions of challenging differential equations stemming from problems in areas such as chemical reactions, population dynamics, mechanical systems, and fluid mechanics.
Chapters 1 to 4 cover essential topics in ordinary differential equations, transport equations and the calculus of variations that are important for formulating models. Chapters 5 to 11 then develop more advanced techniques including similarity solutions, matched asymptotic expansions, multiple scale analysis, long-wave models, and fast/slow dynamical systems.
Methods of Mathematical Modelling will be useful for advanced undergraduate or beginning graduate students in applied mathematics, engineering and other applied sciences.