
نانوپزشکی؛ رویکرد مهندسی سیستمها



این کتاب مروری جامع و اصولی بر نانوپزشکی، از دیدگاه مهندسی سیستم، دارد که این موضوع آن را تبدیل به اولین کتاب در زمینه نانوپزشکی براساس نظریه سیستمها مینماید. این کتاب علم و مهندسی پیشرفته در مقیاس نانو را با بهکارگیری موثر ابزارهای کمّی بهمنظور مهندسی بنیادی پزشکی و تحقیقات علمی بیولوژیکی، معرفی مینماید.
علاوهبراین، این کتاب به معرفی مفاهیم اساسی نانوپزشکی، با فراهم آوردن تکنیکهای اساسی مدلسازی ریاضی که میتوانند در مدلهای زیستی-پزشکی و بیولوژی در مقیاس نانو مفید واقع شوند، میپردازد. پس از ارائه مفاهیم اولیه نویسنده به بیان چگونگی استفاده از این ایده در مدلسازی و تجزیهوتحلیل اصول مرکزی زیستشناسی مولکولی، رشد تومور، و سیستم ایمنی بدن، پرداخته است.
برنامههای کاربردی گستردهای از این ایده در شبکههای Bayesian نشان داده شدهاند. این کتاب نقش مهندسی سیستم را که در رشتههای مهندسی بسیار معمول شده است در حوزه نانوپزشکی نشان داده است.
علاوهبراین، این کتاب به معرفی مفاهیم اساسی نانوپزشکی، با فراهم آوردن تکنیکهای اساسی مدلسازی ریاضی که میتوانند در مدلهای زیستی-پزشکی و بیولوژی در مقیاس نانو مفید واقع شوند، میپردازد. پس از ارائه مفاهیم اولیه نویسنده به بیان چگونگی استفاده از این ایده در مدلسازی و تجزیهوتحلیل اصول مرکزی زیستشناسی مولکولی، رشد تومور، و سیستم ایمنی بدن، پرداخته است.
برنامههای کاربردی گستردهای از این ایده در شبکههای Bayesian نشان داده شدهاند. این کتاب نقش مهندسی سیستم را که در رشتههای مهندسی بسیار معمول شده است در حوزه نانوپزشکی نشان داده است.
سال انتشار: 2009 | 359 صفحه | حجم فایل: 12 مگابایت | زبان: انگلیسی
Nanomedicine: A Systems Engineering Approach
نویسنده
Mingjun Zhang, Ning Xi
ناشر
Pan Stanford Publishing
ISBN10:
9814241369
ISBN13:
9789814241366
قیمت: 16000 تومان
برچسبها: نانوتکنولوژی
This book offers a fundamental and comprehensive overview of nanomedicine from a systems engineering perspective, making it the first book in the field of quantitative nanomedicine based on systems theory. The book starts by introducing the concept of nanomedicine and provides basic mathematical modeling techniques that can be used to model nanoscale biomedical and biological systems. It then demonstrates how this idea can be used to model and analyze the central dogma of molecular biology, tumor growth and the immune system. Broad applications of the idea are further illustrated by Bayesian networks, multiscale and multiparadigm modeling and AFM engineering.