کنترل غیر خطی شبکه‌های پویا

دسته: تئوری کنترل
کنترل غیر خطی شبکه‌های پویا

توسعه سریع محاسبات،‌ ارتباطات و تکنولوژی‌های سنجش، برنامه‌های جدید امکان‌پذیر جهت کنترل پیشرفته سیستم‌های پیچیده مانند شبکه‌های هوشمند برق، فرآیندهای زیستی، شبکه‌های محاسبات توزیع شده، سیستم‌های حمل‌ونقل و شبکه‌های رباتیک را قادر ساخته است. مسائل مفهومی به‌طور یکپارچه با مشخصات اساسی سیستم توزیع شده‌اند همچون غیر خطی، ابعادی، عدم اطمینان و محدودیت اطلاعات و انواع مختلف رفتار شبکه، که ممکن است به واسطه کوانتیزه، نمونه‌برداری داده‌ها و حوادث غیر عمدی رخ دهند. سیستم‌های فیزیکی به‌طور ذاتی غیر خطی و پیوسته هستند. پیشرفت‌های قابل توجهی در دو دهه گذشته در سیستم‌های کنترل غیر خطی ایجاد شده است. با این حال، بسیاری از روش‌های کنترل غیر خطی موجود را نمی‌توان به آسانی برای مقابله با ارتباطات و مسائل شبکه‌ای بدون تغییرات غیر بدیهی مورد استفاده قرار داد.
بر اساس تحقیقات اخیر، نویسندگان این کتاب چارچوب واحد و یکپارچه‌ای برای کنترل مقاوم، کوانتیده و توزیع شده تحت محدودیت‌های اطلاعاتی فراهم کرده‌اند. این کتاب راه‌هایی برای اکتشافات بیشتر نشان می‌دهد و خوانندگان را جهت درنظر گرفتن مسائل بیشتر ارتباطی و شبکه‌ای در زمینه‌های کنترل برای انجام بهتر چالش‌های برآمده تشویق می‌کند.
سال انتشار: 2014  |  348 صفحه  |  حجم فایل: 4 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Nonlinear Control of Dynamic Networks (Automation and Control Engineering)
نویسنده
Tengfei Liu, Zhong-Ping Jiang, David J. Hill
ناشر
CRC Press
ISBN10:
1466584599
ISBN13:
9781466584594

 

قیمت: 16000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

برچسب‌ها:  

عناوین مرتبط:


Significant progress has been made on nonlinear control systems in the past two decades. However, many of the existing nonlinear control methods cannot be readily used to cope with communication and networking issues without nontrivial modifications. For example, small quantization errors may cause the performance of a "well-designed" nonlinear control system to deteriorate. Motivated by the need for new tools to solve complex problems resulting from smart power grids, biological processes, distributed computing networks, transportation networks, robotic systems, and other cutting-edge control applications, Nonlinear Control of Dynamic Networks tackles newly arising theoretical and real-world challenges for stability analysis and control design, including nonlinearity, dimensionality, uncertainty, and information constraints as well as behaviors stemming from quantization, data-sampling, and impulses. Delivering a systematic review of the nonlinear small-gain theorems, the text: Supplies novel cyclic-small-gain theorems for large-scale nonlinear dynamic networks Offers a cyclic-small-gain framework for nonlinear control with static or dynamic quantization Contains a combination of cyclic-small-gain and set-valued map designs for robust control of nonlinear uncertain systems subject to sensor noise Presents a cyclic-small-gain result in directed graphs and distributed control of nonlinear multi-agent systems with fixed or dynamically changing topology Based on the authors’ recent research, Nonlinear Control of Dynamic Networks provides a unified framework for robust, quantized, and distributed control under information constraints. Suggesting avenues for further exploration, the book encourages readers to take into consideration more communication and networking issues in control designs to better handle the arising challenges.


ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.