روش آماری ناپارامتری با استفاده از R

دسته: آمار
روش آماری ناپارامتری با استفاده از R

کتاب “روش آماری ناپارامتری با استفاده از R” روش‌های ناپارامتری سنتی و تجزیه و تحلیل‌های مبتنی بر رتبه، از جمله برآورد و استنباط برای مدل‌های مختلف از مدل‌های محل ساده تا مدل‌های خطی و غیر خطی عمومی برای واکنش‌های مجزا و مرتبط را پوشش می‌دهد. نویسندگان کتاب بر کاربردها و محاسبات آماری تاکید دارند. آنها این روش‌ها را با بسیاری از نمونه‌های داده‌ای واقعی و شبیه‌سازی‌شده با استفاده از R، از جمله بسته‌بندی‌های Rfit و npsm شرح می‌دهند. این کتاب می‌تواند به‌عنوان یک متن اصلی یا مکمل در یک دوره آموزشی در زمینه روش‌های ناپارامتری کاربردی یا روش‌های آماری قوی و به‌عنوان یک منبع برای محققانی که نیاز به پیاده‌سازی روش‌های ناپارامتری و مبتنی بر رتبه دارند، مورد استفاده قرار گیرد.
سال انتشار: 2014  |  287 صفحه  |  حجم فایل: 2 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Nonparametric Statistical Methods Using R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
نویسنده:
John Kloke, Joseph W. McKean
ناشر:
Chapman and Hall/CRC
ISBN10:
1439873437
ISBN13:
9781439873434

 

قیمت: 12000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

برچسب‌ها:  

عناوین مرتبط:


A Practical Guide to Implementing Nonparametric and Rank-Based Procedures Nonparametric Statistical Methods Using R covers traditional nonparametric methods and rank-based analyses, including estimation and inference for models ranging from simple location models to general linear and nonlinear models for uncorrelated and correlated responses. The authors emphasize applications and statistical computation. They illustrate the methods with many real and simulated data examples using R, including the packages Rfit and npsm. The book first gives an overview of the R language and basic statistical concepts before discussing nonparametrics. It presents rank-based methods for one- and two-sample problems, procedures for regression models, computation for general fixed-effects ANOVA and ANCOVA models, and time-to-event analyses. The last two chapters cover more advanced material, including high breakdown fits for general regression models and rank-based inference for cluster correlated data. The book can be used as a primary text or supplement in a course on applied nonparametric or robust procedures and as a reference for researchers who need to implement nonparametric and rank-based methods in practice. Through numerous examples, it shows readers how to apply these methods using R.


ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.