الگوریتم های پارامتری

دسته: الگوریتم
الگوریتم های پارامتری

این کتاب جامع یک شرح روشن و منسجم از مهم‌ترین ابزارها و تکنیک‌های اصلی در الگوریتم‌های پارامتری ارائه می‌دهد و یک راهنمای کامل در این حوزه می‌باشد. بسیاری از پیشرفت‌های اخیر در این زمینه را پوشش می‌دهد، ازجمله کاربردهای جداسازی مهم، شاخه مبنی بر برنامه‌ریزی خطی، روش‌هایی برای به دست آوردن الگوریتم‌های سریع‌تر در تجزیه درخت و غیره. تعدادی از نتایج قدیمی‌تر به روش‌ مدرن و آموزشی بازبینی و شرح داده شده‌اند.
این کتاب یک جعبه ابزار از تکنیک‌های الگوریتم فراهم کرده و هر فصل درمورد یک نمونه الگوریتمی خاص بحث می‌کند. همه نتایج و مفاهیم در یک سطح قابل دسترس برای فارغ‌التحصیلان و دانشجویان مقطع کارشناسی پیشرفته مطرح شده است. هر فصل شامل تمرینات، همراه با بسیاری نکات می‌باشد.
سال انتشار: 2015  |  618 صفحه  |  حجم فایل: 8 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Parameterized Algorithms
نویسنده
Marek Cygan, Fedor V. Fomin, Lukasz Kowalik, Daniel Lokshtanov & 4 more
ناشر
Springer
ISBN10:
3319212745
ISBN13:
9783319212746

 

قیمت: 16000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

برچسب‌ها:  

عناوین مرتبط:


This comprehensive textbook presents a clean and coherent account of most fundamental tools and techniques in Parameterized Algorithms and is a self-contained guide to the area. The book covers many of the recent developments of the field, including application of important separators, branching based on linear programming, Cut & Count to obtain faster algorithms on tree decompositions, algorithms based on representative families of matroids, and use of the Strong Exponential Time Hypothesis. A number of older results are revisited and explained in a modern and didactic way. The book provides a toolbox of algorithmic techniques. Part I is an overview of basic techniques, each chapter discussing a certain algorithmic paradigm. The material covered in this part can be used for an introductory course on fixed-parameter tractability. Part II discusses more advanced and specialized algorithmic ideas, bringing the reader to the cutting edge of current research. Part III presents complexity results and lower bounds, giving negative evidence by way of W[1]-hardness, the Exponential Time Hypothesis, and kernelization lower bounds. All the results and concepts are introduced at a level accessible to graduate students and advanced undergraduate students. Every chapter is accompanied by exercises, many with hints, while the bibliographic notes point to original publications and related work.


ارسال دیدگاه