مدلسازی و شبیه سازی سیستم‌ها با استفاده از متلب و سیمولینک

قیمت 16,000 تومان

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
نه تنها مدل‌سازی و شبیه‌سازی کمک به ارائه درک بهتر از چگونگی عملکرد سیستم‌های دنیای واقعی می‌شوند، بلکه همچنین آنها به ما برای پیش‌بینی رفتار سیستم پیش از ساخته شده واقعی آن و آنالیز سیستم‌ها تحت شرایط عملیاتی متفاوت کمک می‌نمایند.
مدل‌سازی و شبیه‌سازی با استفاده از MATLAB و Simulink، پوشش جامعی بر جنبه‌های مهم مدل‌سازی و شبیه‌سازی در هر دو سیستم‌های فیزیکی و مفهومی ارائه داده است.
نمونه‌های مختلفی از دنیای واقعی نشان می‌دهند که چگونه شبیه‌سازی نقش کلیدی در درک سیستم‌های دنیای واقعی را ایفا می‌نماید. همچنین نویسنده توضیح داده است که چگونه به‌طور موثر از نرم‌افزارهای MATLAB و Simulink به‌منظور مدل‌سازی و ارائه تکنیک های شبیه‌سازی بایستی استفاده نمود.
این کتاب پس از معرفی فلسفه زمینه سیستم‌ها، روشی گام‌به‌گام برای مدل‌سازی انواع مختلف سیستم با استفاده از تکنیک‌های مدل‌سازی، مانند رویکرد تئوری گراف، مدل‌سازی ساختاری تفسیری، و سیستم مدل‌سازی دینامیک ارائه داده است.
سال انتشار: 2010  |  تعداد صفحات: 734  |  حجم فایل: 14.98 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
Modeling and Simulation of Systems Using MATLAB and Simulink
نویسنده:
Devendra K. Chaturvedi
ناشر:
CRC Press
ISBN10:
1439806721
ISBN13:
9781439806722

 

عناوین مرتبط:


Not only do modeling and simulation help provide a better understanding of how real-world systems function, they also enable us to predict system behavior before a system is actually built and analyze systems accurately under varying operating conditions. Modeling and Simulation of Systems Using MATLAB® and Simulink® provides comprehensive, state-of-the-art coverage of all the important aspects of modeling and simulating both physical and conceptual systems. Various real-life examples show how simulation plays a key role in understanding real-world systems. The author also explains how to effectively use MATLAB and Simulink software to successfully apply the modeling and simulation techniques presented. After introducing the underlying philosophy of systems, the book offers step-by-step procedures for modeling different types of systems using modeling techniques, such as the graph-theoretic approach, interpretive structural modeling, and system dynamics modeling. It then explores how simulation evolved from pre-computer days into the current science of today. The text also presents modern soft computing techniques, including artificial neural networks, fuzzy systems, and genetic algorithms, for modeling and simulating complex and nonlinear systems. The final chapter addresses discrete systems modeling. Preparing both undergraduate and graduate students for advanced modeling and simulation courses, this text helps them carry out effective simulation studies. In addition, graduate students should be able to comprehend and conduct simulation research after completing this book.