مدلسازی و مدیریت فرآیندهای مهندسی

قیمت 16,000 تومان

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
این کتاب شامل مجموعه مقالات نخستین همایش بین‌المللی مدل‌سازی فرآیند و مدیریت فرآیند که در کمبریج انگلستان، در مارس 2010 برگزار شده است، می‌باشد. درحقیقت این کتاب شامل نظریات و مباحث مطرح شده توسط یک گروه بین‌المللی از پژوهشگران پیشرو در زمینه مدل‌سازی فرآیند و مدیریت فرآیند است.
این کنفرانس به‌منظور مطرح‌سازی گرایشات جدید در حوزه مدل‌سازی و مدیریت فرآیندهای مهندسی، اکتشاف اشتراک بین رویکردهای مختلف مدل‌سازی، جمع‌آوری و بحث در مورد چالش‌های آینده فرآیندهای مهندسی مدل‌سازی برای بهبود کسب‌وکار و زمینه‌های تحقیقاتی آینده و سایر موضوعات تشکیل شده است. این مرجع به سه بخش عمده تقسیم شده است که عبارتند از: بنیان نظری مدل‌سازی و مدیریت فرآیندهای مهندسی و دستاوردهای تئوریک، تجارب عملی مدیریت با استفاده از روش‌های مدل‌سازی، چشم‌اندازی جدید در روش‌های مدل‌سازی، تکنیک‌ها و ابزار.
سال انتشار: 2010  |  تعداد صفحات: 220  |  حجم فایل: 4.10 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
Modelling and Management of Engineering Processes
نویسنده:
Peter Heisig, P. John Clarkson, Sandor Vajna
ناشر:
Springer
ISBN10:
1849961980
ISBN13:
9781447157175

 

عناوین مرتبط:


Modelling for Business Improvement contains the proceedings of the First International Conference on Process Modelling and Process Management (MMEP 2010) held in Cambridge, England, in March 2010. It contains contributions from an international group of leading researchers in the fields of process modelling and process management. This conference will showcase recent trends in the modelling and management of engineering processes, explore potential synergies between different modelling approaches, gather and discuss future challenges for the management of engineering processes and discuss future research areas and topics. Modelling for Business Improvement is divided into three main parts: 1. Theoretical foundation of modelling and management of engineering processes, and achievements in theory. 2. Experiences from management practice using various modelling methods and tools, and their future challenges. 3. New perspectives on modelling methods, techniques and tools.