داده های تصادفی؛ تحلیل و اندازه گیری روش‌ها

قیمت 16,000 تومان

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
“داده‌های تصادفی” به‌عنوان کتابی معتبر در تجزیه‌وتحلیل داده‌های فیزیکی آزمایشی برای مهندسی و برنامه‌های علمی به‌کار می‌رود. ویرایش چهارم این کتاب شامل پوششی از تحولات جدید در مدیریت داده‌ها و تحلیل روش‌های تصادفی می‌باشد که مناسب برای طیف وسیعی از زمینه‌های کاربردی، از هوافضا و صنایع خودرو تا اقیانوس‌شناسی و تحقیقات زیست‌پزشکی می‌باشد. این نسخه جدید همچنان به حفظ تعادل نظریه کلاسیک و تکنیک‌های جدید پرداخته است. نویسندگان رفتار نظریه تجزیه‌وتحلیل داده‌های تصادفی را گسترش می‌دهند. این کتاب در عملکرد کاربردی تحلیل داده‌های غیر ثابت و تحلیل سیستم غیر خطی منحصربه‌فرد باقی مانده است. آخرین تکنیک‌های مدرن در فراگیری داده‌ها،‌ ذخیره‌سازی، تبدیل و شرایط داده‌های تصادفی را ارائه می‌دهد. یک مرجع خردمندانه برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و مهندسین و دانشمندانی که از روش‌های آماری برای بررسی و حل مشکلات توسط داده‌های پویا استفاده می‌کنند می‌باشد.
سال انتشار: 2010  |  تعداد صفحات: 621  |  حجم فایل: 10.24 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
Random Data: Analysis and Measurement Procedures
نویسنده:
Julius S. Bendat, Allan G. Piersol
ناشر:
Wiley
ISBN10:
0470248777
ISBN13:
9780470248775

 

عناوین مرتبط:


A timely update of the classic book on the theory and application of random data analysis First published in 1971, Random Data served as an authoritative book on the analysis of experimental physical data for engineering and scientific applications. This Fourth Edition features coverage of new developments in random data management and analysis procedures that are applicable to a broad range of applied fields, from the aerospace and automotive industries to oceanographic and biomedical research. This new edition continues to maintain a balance of classic theory and novel techniques. The authors expand on the treatment of random data analysis theory, including derivations of key relationships in probability and random process theory. The book remains unique in its practical treatment of nonstationary data analysis and nonlinear system analysis, presenting the latest techniques on modern data acquisition, storage, conversion, and qualification of random data prior to its digital analysis. The Fourth Edition also includes: A new chapter on frequency domain techniques to model and identify nonlinear systems from measured input/output random data New material on the analysis of multiple-input/single-output linear models The latest recommended methods for data acquisition and processing of random data Important mathematical formulas to design experiments and evaluate results of random data analysis and measurement procedures Answers to the problem in each chapter Comprehensive and self-contained, Random Data, Fourth Edition is an indispensible book for courses on random data analysis theory and applications at the upper-undergraduate and graduate level. It is also an insightful reference for engineers and scientists who use statistical methods to investigate and solve problems with dynamic data.