استدلال با داده‌ها؛ مقدمه‌ای بر آمار سنتی و بیزی؛ ویرایش اول

دسته: آمار، ریاضی
استدلال با داده‌ها؛ مقدمه‌ای بر آمار سنتی و بیزی؛ ویرایش اول

این کتاب، با شرکت‌دادن و درگیرکردن خوانندگان به آن‌ها آموزش می‌دهد که چگونه از تفکر آماری مداخله برای بررسی پیش‌فرض‌هایشان استفاده کنند، شواهد را درباره عقایدشان بسنجند و از نتایج تعریف بیش از حد که ممکن است بیشتر امیدوارکننده به نظر برسد تا واقعیت، بپرهیزند.
این کتاب، یک راهنمای قدم‌به‌قدم برای استفاده از روش سنتی و‌ بیزی برای دستیابی به نتیجه، فراهم می‌کند. تکنیک‌های سنتی با هر‌دو روش سنتی و بیزی شامل آزمایش فرضیه، همانند‌سازی، تحلیل واریانس، محاسبه مقادیر، تاثیر پس‌رفت، تحلیل توالی زمانی و غیره در کنار یکدیگر بررسی شده‌اند. سایت اینترنتی همراه کتاب، تمرین‌های کلاسی٬ فهرست‌های مکمل و لینک ویدیوهای آنلاین مطالب تعاملی و منابع دیگر را ارائه می‌دهد.
دانش‌آموزان همچنین از‌طریق این کتاب به مقدمه کاملی از زبان برنامه‌نویسی R و پکیج‌های کلیدی آن دست پیدا می‌کنند. در سرتاسر متن، فرمان‌های ساده R، مهارت‌های تحلیل داده‌های ضروری را با استفاده از مثال‌های داده‌های واقعی نشان می‌دهند.
ویژگی‌های آموزشی کتاب:
سرگرم‌کننده، سبک مکالمه‌ای و روش قدم‌به‌قدم مناسب برای دانش‌آموزانی که پایه قوی در زمینه ریاضیات ندارند.
ارائه تمرینات پایان فصل بر‌اساس داده‌های واقعی ارائه‌شده در پکیج R رایگان
شامل توضیحات تکنیکی و بسته‌های معادله‌ای-خروجی
ارائه ضمیمه‌ای درباره طریقه نصب R و ‌کار با مجموعه داده‌های نمونه
سال انتشار: 325  |  2017 صفحه  |  حجم فایل: 5 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R 1st Edition
نویسنده:
Jeffrey M. Stanton PhD
ناشر:
The Guilford Pres
ISBN10:
1462530265
ISBN13:
9781462530267

 

قیمت: 8000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

Engaging and accessible, this book teaches readers how to use inferential statistical thinking to check their assumptions, assess evidence about their beliefs, and avoid overinterpreting results that may look more promising than they really are. It provides step-by-step guidance for using both classical (frequentist) and Bayesian approaches to inference. Statistical techniques covered side by side from both frequentist and Bayesian approaches include hypothesis testing, replication, analysis of variance, calculation of effect sizes, regression, time series analysis, and more. Students also get a complete introduction to the open-source R programming language and its key packages. Throughout the text, simple commands in R demonstrate essential data analysis skills using real-data examples. The companion website provides annotated R code for the book's examples, in-class exercises, supplemental reading lists, and links to online videos, interactive materials, and other resources.   Pedagogical Features *Playful, conversational style and gradual approach; suitable for students without strong math backgrounds. *End-of-chapter exercises based on real data supplied in the free R package. *Technical explanation and equation/output boxes. *Appendices on how to install R and work with the sample datasets. 


محصولات مرتبط محصولات مرتبط








ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.