تشخیص گفتار خودکار مقاوم؛ پلی به‌ سمت کاربردهای عملی

دسته: پردازش سیگنال دیجیتال
تشخیص گفتار خودکار مقاوم؛ پلی به‌ سمت کاربردهای عملی

کتاب تشخیص گفتار خودکار مقاوم، یک پایه قوی برای تشخیص گفتار اتوماتیک ایجاد می‌کند که درمقابل تحریف زیست‌محیطی آکوستیک مقاوم است.
قدرت و ضعف تکنیک‌های افزایش مقاومت تشخیص گفتار، به‌دقت آنالیز شده‌اند.
این کتاب، تکنیک‌های مقاوم به نویز که برای مدل‌های آکوستیک و براساس مدل‌های مخلوط گوسی و شبکه‌های عصبی عمیق طراحی شده‌اند را پوشش می‌دهد و راهنمایی برای انتخاب بهترین روش‌های موجود برای کاربردهای عملی، ارائه می‌دهد. کتاب حاضر، اولین منبع ارائه‌دهنده یک بازبینی جامع از روش‌های تشخیص گفتار مقاوم به نویز و طنین، در عصر شبکه‌های عصبی عمیق، ایجاد ارتباط تکنیک‌های تشخیص گفتار مقاوم به پارادایم‌های یادگیری ماشین با روش دقیق ریاضی، ارائه روش‌های ظریف و ساختاری برای دسته‌بندی و آنالیز تکنیک‌های تشخیص‌ گفتار مقاوم می‌باشد و توسط محققان برتر که به‌ صورت فعال در این حوزه، در بخش سازمان‌های صنعتی و آکادمیک برای سال‌های طولانی کار کرده‌اند، نوشته شده است.
سال انتشار: 2015  |  306 صفحه  |  حجم فایل: 15 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Robust Automatic Speech Recognition: A Bridge to Practical Applications
نویسنده:
Jinyu Li
ناشر:
Academic Press
ISBN10:
0128023988
ISBN13:
9780128023983

 

قیمت: 8000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

Robust Automatic Speech Recognition: A Bridge to Practical Applications establishes a solid foundation for automatic speech recognition that is robust against acoustic environmental distortion. It provides a thorough overview of classical and modern noise-and reverberation robust techniques that have been developed over the past thirty years, with an emphasis on practical methods that have been proven to be successful and which are likely to be further developed for future applications. The strengths and weaknesses of robustness-enhancing speech recognition techniques are carefully analyzed. The book covers noise-robust techniques designed for acoustic models which are based on both Gaussian mixture models and deep neural networks. In addition, a guide to selecting the best methods for practical applications is provided. The reader will: Gain a unified, deep and systematic understanding of the state-of-the-art technologies for robust speech recognition Learn the links and relationship between alternative technologies for robust speech recognition Be able to use the technology analysis and categorization detailed in the book to guide future technology development Be able to develop new noise-robust methods in the current era of deep learning for acoustic modeling in speech recognition The first book that provides a comprehensive review on noise and reverberation robust speech recognition methods in the era of deep neural networks Connects robust speech recognition techniques to machine learning paradigms with rigorous mathematical treatment Provides elegant and structural ways to categorize and analyze noise-robust speech recognition techniques Written by leading researchers who have been actively working on the subject matter in both industrial and academic organizations for many years


محصولات مرتبط محصولات مرتبط


ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.