سیگنالها، سیستمها و استنتاج
دسته: پردازش سیگنال دیجیتال“سیگنالها، سیستمها و استنتاج” متن جامعی است که بر اساس دورههای مقدماتی در تجزیه و تحلیل زمان و دامنه فرکانس سیگنالها و سیستمها تهیه شده است. این کتاب عمدتا دانشجویان دوره کارشناسی در سطح بالا و دانشجویان فارغالتحصیل در رشته مهندسی و شاخههای علوم کاربردی را راهنمایی میکند. این متن جذاب و فراگیر یک مسیر مطالعه از موضوعات گسترده مقدماتی تا موضوعات پیشرفته بسیار تخصصی ایجاد میکند. خواص و ویژگیهایی از سیگنالها و سیستمهای قطعی بررسی شده و بهطور دقیق شرح داده میشوند. ازجمله تأخیر گروه و ساختار و رفتار مدلهای فضای حالت. این متن به بررسی ایدهها، روشها و ابزارهای معمول در زمینههای متعدد مربوط به سیگنالها، سیستمها و استنتاج میپردازد، مانند پردازش سیگنال، کنترل، ارتباطات، تجزیه و تحلیل سریهای زمانی، مهندسی مالی، بیوپزشکی و بسیاری موارد دیگر.
سال انتشار: 2015 | 604 صفحه | حجم فایل: 15 مگابایت | زبان: انگلیسی
نویسنده
Alan V. Oppenheim, George C. Verghese
ناشر
Prentice Hall
ISBN10:
0133943283
ISBN13:
9780133943283
قیمت: 16000 تومان
برچسبها: For upper-level undergraduate courses in deterministic and stochastic signals and system engineering An Integrative Approach to Signals, Systems and Inference Signals, Systems and Inference is a comprehensive text that builds on introductory courses in time- and frequency-domain analysis of signals and systems, and in probability. Directed primarily to upper-level undergraduates and beginning graduate students in engineering and applied science branches, this new textbook pioneers a novel course of study. Instead of the usual leap from broad introductory subjects to highly specialized advanced subjects, this engaging and inclusive text creates a study track for a transitional course. Properties and representations of deterministic signals and systems are reviewed and elaborated on, including group delay and the structure and behavior of state-space models. The text also introduces and interprets correlation functions and power spectral densities for describing and processing random signals. Application contexts include pulse amplitude modulation, observer-based feedback control, optimum linear filters for minimum mean-square-error estimation, and matched filtering for signal detection. Model-based approaches to inference are emphasized, in particular for state estimation, signal estimation, and signal detection. The text explores ideas, methods and tools common to numerous fields involving signals, systems and inference: signal processing, control, communication, time-series analysis, financial engineering, biomedicine, and many others. Signals, Systems, and Inference is a long-awaited and flexible text that can be used for a rigorous course in a broad range of engineering and applied science curricula.