پردازش سیگنال و تصویر پراکنده
این کتاب نمای کاملی از موضوع پردازش سیگنال و تصویر چندمقیاسی و پراکنده ارائه داده و انتقال خطی چندمقیاسی را نیز همانند انتقال موجک، خط الراس و یا منحنی، پوشش میدهد.
علاوهبراین این کتاب در رابطه با انتقالهای غیرخطی چندمقیاسی بر مبنای اپراتورهای متوسط و ریاضیوار مورفولوژی نیز اطلاعات جامعی راا ارائه داده است.
مفاهیم جدید مرتبط با پراکندگی و تنوع مورفولوژیکی در این کتاب تشریح شده و بهمنظور حل مشکلات گوناگونی ازجمله کاهش نویز، معکوس نمودن تنظیمات مشکل، تجزیه سیگنالهای پراکنده، جداسازی منبع کور، و سنجش فشردگی، بررسیهایی بهعمل آمده است. این کتاب تئوری و عمل را در بررسی برنامههای حوزههایی چون ستارهشناسی، زیستشناسی، فیزیک، رسانههای دیجیتال، و پزشکی قانونی، با یکدیگر هماهنگ و همراه ساخته است. فصل آخر نشاندهنده یک تغییر در مدل پردازش سیگنالها بوده که محدودیتهای قبلی را ذکر مینماید.
علاوهبراین این کتاب در رابطه با انتقالهای غیرخطی چندمقیاسی بر مبنای اپراتورهای متوسط و ریاضیوار مورفولوژی نیز اطلاعات جامعی راا ارائه داده است.
مفاهیم جدید مرتبط با پراکندگی و تنوع مورفولوژیکی در این کتاب تشریح شده و بهمنظور حل مشکلات گوناگونی ازجمله کاهش نویز، معکوس نمودن تنظیمات مشکل، تجزیه سیگنالهای پراکنده، جداسازی منبع کور، و سنجش فشردگی، بررسیهایی بهعمل آمده است. این کتاب تئوری و عمل را در بررسی برنامههای حوزههایی چون ستارهشناسی، زیستشناسی، فیزیک، رسانههای دیجیتال، و پزشکی قانونی، با یکدیگر هماهنگ و همراه ساخته است. فصل آخر نشاندهنده یک تغییر در مدل پردازش سیگنالها بوده که محدودیتهای قبلی را ذکر مینماید.
سال انتشار: 2010 | 351 صفحه | حجم فایل: 30 مگابایت | زبان: انگلیسی
Sparse Image and Signal Processing: Wavelets, Curvelets, Morphological Diversity
نویسنده
Jean-Luc Starck, Fionn Murtagh, Jalal M. Fadili
ناشر
Cambridge University Press
ISBN10:
0521119138
ISBN13:
9780521119139
قیمت: 16000 تومان
برچسبها: پردازش سیگنال This book presents the state of the art in sparse and multiscale image and signal processing, covering linear multiscale transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms, and non-linear multiscale transforms based on the median and mathematical morphology operators. Recent concepts of sparsity and morphological diversity are described and exploited for various problems such as denoising, inverse problem regularization, sparse signal decomposition, blind source separation, and compressed sensing. This book weds theory and practice in examining applications in areas such as astronomy, biology, physics, digital media, and forensics. A final chapter explores a paradigm shift in signal processing, showing that previous limits to information sampling and extraction can be overcome in very significant ways. Matlab and IDL code accompany these methods and applications to reproduce the experiments and illustrate the reasoning and methodology of the research available for download at the associated Web site.
هرکسی کتاب دانلود کنه و تشکر نکنه آخر بی معرفتی است
الان کتاب طلاست
دستتون جدا درد نکنه
سلام
بسیار متشکرم از بابت کتابهای عالی که در سایت برای دانلود در اختیار قرار دادین.
خیلی خیلی عالین.
تشکر
dorroood
mamnoonam
hezarbar sepas