روش‌های آماری برای رتبه بندی داده

دسته: آمار
روش‌های آماری برای رتبه بندی داده

یک جنبه مهم آمار ناپارامتری به استفاده از رتبه‌بندی داده، گرویده است. کتاب “روش‌های آماری برای رتبه‌بندی داده” دانشجویان کارشناسی پیشرفته، فارغ‌التحصیلان و شاغلان را با این روش‌ها آشنا می‌سازد.
ارتباط رتبه ازطریق مفهوم توابع فاصله و مفهوم سازگاری معرفی‌شده برای مقابله با داده‌های ناقص، تعریف شده‌اند. رتبه‌بندی داده همچنین با استفاده از انواع ابزارهای مدرن مانند CART، MCMC، الگوریتم EM و تحلیل فاکتور، مدل‌سازی شده است.
این کتاب با روش‌های آماری مورد استفاده برای تحلیل چنین داده‌هایی سروکار دارد و یک رویکرد جدید و یکپارچه برای ارزیابی فرضیه‌ها ارائه می‌دهد. تکنیک‌های توصیف‌شده در این کتاب با نمونه‌ها و نرم‌افزار‌ آماری ارائه‌شده در وب‌سایت نویسندگان، نشان داده شده‌اند.
سال انتشار: 2014  |  273 صفحه  |  حجم فایل: 3 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Statistical Methods for Ranking Data
نویسنده:
Mayer Alvo,Philip L.H. Yu
ناشر:
Springer
ISBN10:
1493914707
ISBN13:
9781493914708

 

قیمت: 12000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

برچسب‌ها:  

عناوین مرتبط:


This book introduces advanced undergraduate, graduate students and practitioners to statistical methods for ranking data. An important aspect of nonparametric statistics is oriented towards the use of ranking data. Rank correlation is defined through the notion of distance functions and the notion of compatibility is introduced to deal with incomplete data. Ranking data are also modeled using a variety of modern tools such as CART, MCMC, EM algorithm and factor analysis. This book deals with statistical methods used for analyzing such data and provides a novel and unifying approach for hypotheses testing. The techniques described in the book are illustrated with examples and the statistical software is provided on the authors’ website.


ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.