استنتاج اشتباه آمار؛ راهنمای کامل تاسف بار
پیشرفتهای علمی به تحقیقات خوب وابسته است و تحقیقات خوب نیازمند آمارگیری خوب میباشد. اما تجزیهوتحلیل آماری برای دریافت اطلاعات صحیح باید مهارتآمیز باشد. شگفتزده خواهید شد وقتی ببینید چگونه دانشمندان این اشتباه را انجام میدهند.
” استنتاج اشتباه آمار” یک راهنمای مختصر و مفید و ضروری برای اشتباهات آماری در علوم مدرن میباشد که نحوه انجام پژوهش عاری از اشتباه را به شما نشان میدهد. شما غفلتها و خطاهای خجالتآور در تحقیقات اخیر را مورد بررسی قرار میدهید، تصورات غلط و سیاستهای علمی که اجازه میدهد این اشتباهات رخ دهد. را آموخته و تلاش خود را برای اصلاح روش خود و همسالانتان در آمارگیری آغاز کنید.
در این کتاب اطلاعاتی درمورد موارد ذیل مییابید:
پرسیدن سوالات صحیح، طراحی آزمایش صحیح، انتخاب تجزیهوتحلیل آماری صحیح و پیشبینی طرح
نحوه درنظر گرفتن مقدار P، اهمیت، عدم قابلیت، فاصله اطمینان و رگرسیون
انتخاب حجم نمونه صحیح و اجتناب از قطعیات نادرست
گزارش تجزیهوتحلیل خود و انتشار دادهها و کد منبع
روشهای استنباطی، انجام اقدامات احتیاطی و نرمافزار تحلیلی که میتواند به شما کمک کند.
” استنتاج اشتباه آمار” یک راهنمای مختصر و مفید و ضروری برای اشتباهات آماری در علوم مدرن میباشد که نحوه انجام پژوهش عاری از اشتباه را به شما نشان میدهد. شما غفلتها و خطاهای خجالتآور در تحقیقات اخیر را مورد بررسی قرار میدهید، تصورات غلط و سیاستهای علمی که اجازه میدهد این اشتباهات رخ دهد. را آموخته و تلاش خود را برای اصلاح روش خود و همسالانتان در آمارگیری آغاز کنید.
در این کتاب اطلاعاتی درمورد موارد ذیل مییابید:
سال انتشار: 2015 | 177 صفحه | حجم فایل: 7 مگابایت | زبان: انگلیسی
Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide
نویسنده
Alex Reinhart
ناشر
No Starch Press
ISBN10:
1593276206
ISBN13:
9781593276201
قیمت: 32000 تومان
برچسبها: Scientific progress depends on good research, and good research needs good statistics. But statistical analysis is tricky to get right, even for the best and brightest of us. You'd be surprised how many scientists are doing it wrong.Statistics Done Wrong is a pithy, essential guide to statistical blunders in modern science that will show you how to keep your research blunder-free. You'll examine embarrassing errors and omissions in recent research, learn about the misconceptions and scientific politics that allow these mistakes to happen, and begin your quest to reform the way you and your peers do statistics.You'll find advice on:
Asking the right question, designing the right experiment, choosing the right statistical analysis, and sticking to the plan
How to think about p values, significance, insignificance, confidence intervals, and regression
Choosing the right sample size and avoiding false positives
Reporting your analysis and publishing your data and source code
Procedures to follow, precautions to take, and analytical software that can helpScientists: Read this concise, powerful guide to help you produce statistically sound research. Statisticians: Give this book to everyone you know.The first step toward statistics done right is Statistics Done Wrong.