بهینه‌سازی شبیه‌سازی تصادفی؛ محاسبه اختصاص بودجه به صورت بهینه

دسته: سرمایه گذاری, مدیریت, مهندسی مدل
بهینه‌سازی شبیه‌سازی تصادفی؛ محاسبه اختصاص بودجه به صورت بهینه

با پیشرفت فناوری‌های جدید محاسباتی، شبیه‌سازی در حال تبدیل شدن به یک مرحله بسیار محبوب و رایج در طراحی سیستم‌های بزرگ، پیچیده و تصادفی، شده است. این در حالی است که راه‌حل‌های عمومی تحلیلی به صورت آماده برای حل چنین مشکلاتی وجود ندارند.
با این حال، انعطاف‌پذیری شبیه‌سازی اغلب باعث ایجاد مدل‌های محاسباتی مقاوم می‌شود. علاوه‌براین برای به دست آوردن یک برآورد آماری در یک سطح از اعتبار، نیاز به اجرای تعداد زیادی از شبیه‌سازی‌ها برای جایگزینی طراحی می‌باشد. اگر تعداد طراحی‌های جایگزین زیاد باشد هزینه شبیه‌سازی ممکن است بسیار گران تمام شود بنابراین نیاز به بهینه‌سازی شبیه‌سازی تصادفی موضوعی است که محققان و دست‌اندرکاران صنعتی بسیاری را به خود مشغول داشته است.
بهینه‌سازی شبیه‌سازی تصادفی با تخصیص هوشمندانه منابع محاسباتی در آزمایشات شبیه‌سازی صورت گرفته و با پوشش جامعی بر رویکرد OCBA اجرا می‌شود. این کتاب در رابطه با مفهوم OCBA در برنامه‌های مختلف تحیلی و آزمایشات طراحی به بحث و بررسی می‌پردازد.
سال انتشار: 2011  |  تعداد صفحات: 246  |  حجم فایل: 2.07 مگابایت  |  زبان: انگلیسی

Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation
نویسنده:
Chun-hung Chen, Loo Hay Lee
ناشر:
World Scientific Publishing Company
ISBN10:
9814282642
ISBN13:
9789814282642

 

قیمت: 4000 تومان

خرید کتاب توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود فایل کتاب در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
With the advance of new computing technology, simulation is becoming very popular for designing large, complex and stochastic engineering systems, since closed-form analytical solutions generally do not exist for such problems. However, the added flexibility of simulation often creates models that are computationally intractable. Moreover, to obtain a sound statistical estimate at a specified level of confidence, a large number of simulation runs (or replications) is usually required for each design alternative. If the number of design alternatives is large, the total simulation cost can be very expensive.
Stochastic Simulation Optimization addresses the pertinent efficiency issue via smart allocation of computing resource in the simulation experiments for optimization, and aims to provide academic researchers and industrial practitioners with a comprehensive coverage of OCBA approach for stochastic simulation optimization. Starting with an intuitive explanation of computing budget allocation and a discussion of its impact on optimization performance, a series of OCBA approaches developed for various problems are then presented, from the selection of the best design to optimization with multiple objectives. Finally, this book discusses the potential extension of OCBA notion to different applications such as data envelopment analysis, experiments of design and rare-event simulation.


محصولات مرتبط محصولات مرتبط

ارسال دیدگاه


 (الزامی)  (الزامی)
ایمیل شما نزد مدیر سایت محفوظ بوده و برای عموم نمایش داده نخواهد شد.