با OpenCV، کاربردهای جذاب بینایی رایانه‌ای را درک و به واقعیت تبدیل کنید.
این مسیر یادگیری،‌ برای کسانی است که یک دانش عملی از پایتون دارند و می‌خواهند OpenCV را امتحان کنند.
کتاب برنامه OpenCV، شما را از یک مبتدی به یک متخصص در حوزه کاربردهای بینایی رایانه‌ای با استفاده از OpenCV تبدیل می‌کند.
کاربرد OpenCV، بسیار عظیم است. این برنامه یک کتابخانه به‌روز در حوزه بینایی رایانه‌ای است که تنوع عظیمی از عملیات پردازش تصویر و ویدئو را شامل می‌شود و کتاب حاضر‌ بهترین منبع برای آشنایی کامل شما با آن می‌باشد و شما را قادر می‌سازد تا الگوریتم‌های بینایی رایانه‌ای را در زمان واقعی، اجرا کنید. این کتاب در نظر دارد تا موضوعات زیر را آموزش دهد:
در ابتدا، یاد خواهید گرفت که چگونه با OpenCV و اپلیکیشن‌‌های OpenCV3 پایتون، کار خود را آغاز کنید و یک اپلیکیشن بینایی رایا‌نه‌ای را توسعه دهید که بخش‌های بدن را دنبال می‌کند. سپس اپلیکیشن‌های بینایی رایانه‌ای چشمگیری در سطح متوسط خواهید ساخت، مانند ساخت شی‌ای که از یک تصویر، ناپدید می‌شود، شناسایی اشکال مختلف، بازسازی یک نقشه سه‌بعدی از تصاویر و ساخت یک اپلیکیشن واقعیت افزوده. درنهایت، به سمت پروژه‌های پیشرفته‌تر حرکت خواهید کرد مانند تشخیص حرکت دست، ردیابی اشیاء برجسته بصری، همچنین شناسایی علائم ترافیکی و احساسات چهره‌ها، به‌ترتیب با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبانی و پرسپترون‌های چندلایه.

“درک جبر هندسی؛ همیلتون، گرسمن و کلیفورد برای دید و گرافیک رایانه‌ای”، جبر هندسی را با تاکید بر پیش‌زمینه ریاضی همیلتون، گرسمن و کلیفورد، معرفی می‌کند.
این کتاب، نحوه توصیف و محاسبه هندسه برای کاربردهای مدل‌سازی 3D در گرافیک کامپیوتری و دید رایانه‌ای نشان می‌دهد.
بر خلاف متون مشابه، این کتاب برای اولین بار توصیف جداگانه‌ای از جبرهای مختلف ارائه می‌دهد و سپس نحوه ترکیب آنها برای تعریف درست از جبر هندسی را توضیح می‌دهد.

مشکل اساسی در بینایی کامپیوتر، درک ساختار یک صحنه دنیای واقعی است.
کتاب “هندسه چندنمایی در بینایی کامپیوتر” اصول هندسی مرتبط و چگونگی نمایش موضوعات به‌صورت جبری را پوشش می‌دهد، بنابراین آنها را می‌توان محاسبه و اجرا کرد.
عمده تحولات اخیر در نظریه و عمل از بازسازی صحنه، به‌طور دقیق در یک چارچوب کاری منحصر‌به‌فرد، شرح داده شده است.
Richard Hartley و Andrew Zisserman در این کتاب یک پیش‌زمینه جامع فراهم می‌کنند و توضیح‌ می‌دهند که چگونه روش ها را اجرا و الگوریتم‌ها را پیاده‌سای می‌کنند.