این کتاب برای دانشجویان فارغ‌التحصیل در علوم اجتماعی با مهارت‌های اولیه که برای برآورد، تفسیر، ارائه و انتشار مدل‌های رگرسیون عمومی با استفاده از استانداردهای معاصر نیاز دارند؛ ارائه شده است.
از ویژگی‌های کلیدی این کتاب عبارتند از:
درهم‌آمیختن آموزش مفاهیم آماری با نمونه‌های توسعه‌یافته برای دوره از داده‌های علوم اجتماعی عموما موجود و یا مطبوعات.
ادغام کامل آموزش نظریه آماری با پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها. آموزش Stata و استفاده از تمرینات فصل‌ها که در آن برنامه‌ریزی و تفسیر عملکرد دانشجویان بر همان مجموعه داده‌ها انجام می‌شود.

کتاب “رگرسیون” برای دانشجویان و محققانی که اولین سال دوره آموزشی مقطع فوق‌ لیسانس آمار ریاضی را گذرانده‌اند؛ نوشته شده است.
این کتاب، احتمال کلاسیک، بیزی و استنتاج جایگشت را پوشش می‌دهد. همچنین نظریه توزیع مجانبی و موضوعات مدرنی همچون برآورد M، روش jackknife و bootstrap را معرفی می‌کند.
کد R، نمونه‌ها و مسائل متعددی در سرتاسر کتاب وجود دارد.
هدف مهم کتاب، ایجاد موضوعات دردسترس برای طیف وسیعی از مخاطبان با تکیه آشکار بر نظریه اندازه، می‌باشد.

تحلیل رگرسیون یک روش مفهومی ساده برای بررسی روابط بین متغیرها است.
پیاده‌سازی یک کاربرد موفق از تجزیه و تحلیل رگرسیون، به یک توازن میان نتایج نظری، قوانین تجربی و قضاوت ذهنی نیاز دارد. ویرایش چهارم کتاب تجزیه و تحلیل رگرسیون با مثال، گسترش یافته و به‌طور کامل به‌روز شده‌است تا پیشرفت‌های اخیر در این زمینه را منعکس کند.
این کتاب همچنان بر تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی به‌جای نظریه آماری تاکید دارد و رفتار تشخیص‌های رگرسیون در عمق، دگرگونی، چندخطی، رگرسیون لجستیک و رگرسیون قوی را ارائه می‌دهد.