کتاب “علم اطلاعات برای کسب‌وکار” توسط کارشناسان مشهور علم اطلاعات، Foster Provost و Tom Fawcett نوشته شده است.
این کتاب، اصول اساسی علم اطلاعات را معرفی می‌کند و همراه شما از طریق “تفکر داده‌های تحلیلی” حرکت می‌کند که برای استخراج دانش مفید و ارزش کسب و کار از داده‌های گردآوری‌شده توسط شما، ضروری می‌باشد.
این راهنما، همچنین به شما کمک می‌کند تا بسیاری از تکنیک‌های داده‌کاوی را در کاربرد امروزه درک کنید.

کتاب “داده‌کاوی” یک دانش اولیه جامع در زمینه مفاهیم یادگیری ماشین همچنین توصیه‌های عملی در زمینه اجرای ابزارها و تکنیک‌های یادگیری ماشین در شرایط‌ واقعی داده‌کاوی را ارائه می‌دهد.
نسخه سوم این کتاب، هرآنچیزی را که نیاز دارید درباره آماده‌سازی ورودی‌ها، تفسیر خروجی‌ها، ارزیابی نتایج و روش‌های الگوریتمی در قلب داده‌کاوی موفق بدانید را به شما آموزش می‌دهد.
این نسخه با به‌روزرسانی کامل، آخرین تغییرات تکنیکی که بعد از ویرایش دوم کتاب صورت گرفته است را انعکاس می‌‌دهد. این تغییرات شامل مواد جدید در تحول داده‌، یادگیری جمعی، مجموعه‌های عظیم داده، یادگیری چندنمونه‌ای به‌همراه نسخه جدید نرم‌افزار یادگیری ماشین محبوب Weka که توسط نویسندگان توسعه یافته است، می‌شود.

داده‌کاوی فرایند کشف دانش به صورت هوشمند از یک سری داده است.
خوشبختانه در دهه‌های اخیر مشکلات زیادی بر اساس توسعه‌ی تکنولوژی‌های داده‌کاوی با کمک از قدرت محاسباتی بزرگ کامپیوترهای مصنوعی حل شده‌اند. هدف کاوش هوشمندانه در پایگاه داده‌های مختلف بزرگ (داده‌کاوی) استخراج اطلاعات ضمنی، ناشناخته و مفید از داده ها، تا زمانی که آن اطلاعات قدرتمند باشند، می‌باشد.
هدف این کتاب ارائه‌ی یک راه موردپسند است که مفاهیم تئوری و به‌خصوص روش‌های عملی این زمینه‌ی هیجان‌انگیز را با راه‌حل‌های دنیای واقعی بیان ‌می‌کند.

این کتاب به عنوان مرجع داوری دهمین کنفرانس داده‌کاوی صنعتی، ICDM 2010، که جولای 2010 در برلین آلمان برگزار شد، درنظر گرفته شد. 48 مقاله بررسی‌شده موجود به همراه 2 مقاله به‌ دقت بازبینی و انتخاب شده از بین 175 مقاله ارسالی با یکدیگر ارائه شده‌اند. مقالات در بخشهای موضوعی و بر روی جنبه‌های نظری داده کاوی، داده‌کاوی چند رسانه‌ای، داده‌کاوی در بازاریابی، داده‌کاوی در پردازش‌های صنعتی، داده‌کاوی در پزشکی، داده‌کاوی در کشاورزی، وب‌کاوی، داده‌کاوی در سرمایه‌گذاری، رویکردهای داده‌کاوی و داده‌کاوی برای نظارت بر عملکرد شبکه، مرتب و سازماندهی شده‌اند.