قرن بیست‌و‌یکم شاهد یک توسعه نفس‌گیر متدلوژی آماری، هم در قلمرو و هم در نفوذ بوده است.
داده بزرگ، علم داده و یادگیری ماشینی به واژه‌های آشنا در خبرها تبدیل شده است، همچنین روش‌های آماری مجموعه‌های داده عظیمی از علم و تجارت مدرن را به ارمغان آورد.
چطور ما به اینجا رسیده‌ایم؟ و به کجا می‌رویم؟
کتاب «استنباط آماری عصر کامپیوتر» ما را به یک سفر هیجان‌انگیز ازمیان انقلاب در تحلیل داده با معرفی محاسبات الکترونیکی در دهه 1950 می‌برد. این کتاب با نظریه‌های استنباطی کلاسیک ازجمله Bayesian، frequentist، Fisherian آغاز می‌شود، فصل‌های جداگانه مجموعه‌ای از موضوعات موثر ازجمله آنالیز بقا، رگرسیون لجستیک، بیز تجربی، جک‌نایف و بوت استرپ، جنگل‌های تصادفی، شبکه‌های عصبی، زنجیره مارکوف مونت کارلو، استنباط بعد از انتخاب مدل و بسیار موضوعات دیگر را بررسی می‌کنند.

مقدار داده‌ها در جهان ما بسیار گسترده شده است و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ به یک کلید اساسی رقابت در کسب‌وکار تبدیل خواهد شد. آمارگران و محققان رویکردهای تحلیلی، روش‌ها و تحقیقات خود را برای پاسخگویی به نیازهای ایجادشده با قابلیت استفاده داده‌های بزرگ به‌روزرسانی خواهند کرد. هدف این کتاب این است که نشان دهد چگونه پیشرفت در علم داده‌ها باید اساسا قادر به تأثیر و بهبود علم و عمل سازمانی باشد. این کتاب در درجه اول برای محققان و دانشجویان کارشناسی پیشرفته و تحصیلات تکمیلی در روان‌شناسی،‌ مدیریت و آمار طراحی شده است.

کتاب “علم اطلاعات برای کسب‌وکار” توسط کارشناسان مشهور علم اطلاعات، Foster Provost و Tom Fawcett نوشته شده است.
این کتاب، اصول اساسی علم اطلاعات را معرفی می‌کند و همراه شما از طریق “تفکر داده‌های تحلیلی” حرکت می‌کند که برای استخراج دانش مفید و ارزش کسب و کار از داده‌های گردآوری‌شده توسط شما، ضروری می‌باشد.
این راهنما، همچنین به شما کمک می‌کند تا بسیاری از تکنیک‌های داده‌کاوی را در کاربرد امروزه درک کنید.