این کتاب شامل فصل‌هایی در رابطه با تحقیقات انجام‌شده در سراسر جهان در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در شکل‌گیری ورق فلزی می‌باشد.
فصل اول به معرفی تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی و شکل‌گیری ورق فلزی می‌پردازد، در حالی که فصل‌های بعدی انواع و روش‌های مرسوم مورد استفاده در فرآیندهای مختلف شکل‌گیری ورق فلزی را شرح می‌دهد و بر روی خودکارسازی این فرآیندها توسط تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند KBS، ANN، GA، CBR و غیره تمرکز دارند.
این کتاب به شناسایی ویژگی‌ها و ارزیابی قابلیت تولید قطعات ورق فلزی، برنامه‌ریزی فرآیند، انتخاب نوع و اندازه اجزا و مدل‌سازی مرگ، برخی از مهم‌ترین جنبه‌های کار ورق فلز و موارد دیگر می‌پردازد. انجام این فعالیت‌ها به طور سنتی بسیار وقت‌گیر، خسته‌کننده و مبتنی بر تجربه است. محققان در چندین کشور تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی را برای خودکارسازی این فعالیت‌ها، که در این کتاب پوشش داده شده‌اند، مورد استفاده قرار می‌دهند. این کتاب برای مهندسان شاغل در صنایع ورق فلز مفید خواهد بود و محققان تازه‌کار و دانشجویان می‌توانند در مسیر آینده آن را به‌کار گیرند.

توسط این راهنمای قابل دسترس و کاربردی، با دنیای هوش مصنوعی آشنا شوید. برنامه‌هایی که استفاده هوشمندانه از زبان و تعامل کاربر را جهت رقابت بهتر در بازار امروز ایجاد می‌کند را بسازید. نحوه درک عمیق برنامه خود و تفسیر محتوا در وب یا دستگاه کاربر را کشف کنید، که هوشمندانه به تعامل مستقیم کاربر از طریق گفتار یا متن واکنش نشان می‌دهد، یا توصیه‌های هوشمندانه ای برای محصولات یا خدماتی که متناسب برای استفاده هر کاربر است را ایجاد کنید.
با استفاده از سرویس‌های شناختی مایکروسافت، می‌توانید تمام این کارها را انجام دهید و مجموعه‌ای از API‌های آسان را مورد استفاده قرار دهید که می‌توانند بر روی دسکتاپ، وب و یا دستگاه‌های تلفن همراه استفاده شوند. توسعه‌دهندگان معمولا به پیاده‌سازی AI فکر می‌کنند که کاری دشوار برای نوشتن الگوریتم‌های پیچیده محسوب می‌شود. هدف این کتاب ازبین‌بردن نگرانی توسط ایجاد برنامه شناختی همراه با چند خط کد می‌باشد. این کتاب بر روی برخی از سودمندترین و قدرتمندترین شیوه‌ها تمرکز دارد که برنامه شما می‌تواند استفاده هوشمندانه از زبان را مورد استفاده قرار دهد. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید شروع به ایجاد قابلیت‌های شگفت‌انگیز در برنامه‌های خود کنید.

با افزایش پیشرفت تکنولوژی، برنامه‌های محاسباتی برای پیش‌بینی، مدل‌سازی و بازارهای تجاری پولی و اطلاعاتی نیز پیشرفته شده‌اند و متخصصان در حال یافتن حتی پیچیده‌ترین راه‌حل برای چالش‌های مالی هستند.
شبکه عصبی رویکرد بسیار موثر تربیت‌پذیر و الگوریتمی است که جنبه‌های خاصی از عملکرد مغز انسان را شبیه‌سازی می‌کند و بطور گسترده در پیش‌بینی‌های پولی استفاده می‌شود.
کتاب پیش‌رو پیشرفته‌ترین و جدیدترین هوش مصنوعی شبکه عصبی AI برای بازارها، دارایی‌ها و سایر زمینه‌های پولی را معرفی و در چهار بخش عرضه می‌کند. بخش نخست در تحلیل مجموعه‌های زمانی برای پیش‌بینی و تجارت در ‌طول دامنه دارایی‌هایی چون مشتقات، تبادل صندوق‌های معامله‌شده، بدهی‌ها و ابزارهای سهام به کندوکاو می‌پردازد. این بخش روی تشخیص الگو، نمونه‌های زمان‌بندی بازار، پیش‌بینی و تجارت مجموعه‌های پولی متمرکز تمرکز می‌کند. بخش دوم، دیدگاه‌های اقتصاد خرد و کلان و نحوه استفاده از تکنیک‌های AI برای درک بهتر و پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی را ارائه می‌دهد. بخش سوم، روی تحلیل امور مالی و حسابداری شرکت‌ها که دیدگاه سازه‌های شرکت‌ها و اعتبار را در بر می‌گیرد، تمرکز کرده و دو موضوع تحلیل صورتحساب‌های مالی و تاثیر سناریوهای پولی مختلف را با یکدیگر مرتبط می‌سازد. بخش چهارم روی مدیریت اوراق بهادار، بررسی برنامه‌های کاربردی برای نظریه اوراق بهادار، اختصاص دارایی و بهینه‌سازی تمرکز می‌کند.
کتاب حاضر، همچنین برخی از آخرین تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی و علم دارایی را فراهم و تحلیل‌های عمیق و ابزار بسیار کاربردی و تکنیک‌هایی را در اختیار متخصصان و محققان این شاخه قرار می‌دهد.

کتاب هوش مصنوعی با عدم قطعیت، به توسعه یک چارچوب کاری می‌پردازد که نشان می‌دهد چطور عدم قطعیت در هوش مصنوعی، نوع سنتی آن را گسترش و تعمیم می‌دهد.
این کتاب، عدم قطعیت دانش و هوش را کاوش می‌کند. نویسندگان بر اهمیت زبان طبیعی حامل دانش و هوش، تمرکز می‌کنند و روش‌‌های فیزیکی موثری برای داده‌کاوی و کنترل، معرفی می‌کنند.
در ویرایش جدید این کتاب، توصیفات عمیق‌‌تری از مدل‌ها و روش‌هایی داریم که خواص ریاضی را قویا ثابت می‌کنند و این نظریه‌ها و روش‌ها را کامل‌تر می‌کنند. همچنین نویسندگان کتاب آخرین نتایج پژوهشی خود را مطرح می‌سازند.

این متن معرفی جامع، به‌روز و دستیابی‌پذیری از هوش مصنوعی بدون ازدست‌دادن مبانی نظری ارائه می‌دهد. این کتاب شامل مثال‌های متعدد، کاربردها، مطالبی که علاقه دانشجویان را می‌افزاید و تصاویر تمام‌رنگی می‌باشد. مباحث پیشرفته کتاب شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک و بازی‌های پیچیده را تحت پوشش قرار می‌دهند. ویژگی‌های نسخه دوم موارد ذیل می‌باشند:
مفاهیم مهم هوش مصنوعی مانند سیستم‌های خبره، استفاده در بازی‌های ویدئویی، شبکه‌های عصبی و غیره. فصل‌های جدید مجزا در مورد رباتیک، آموزش دستگاه و بازی‌های کامپیوتری
منابع آموزنده متعدد و راه‌حل‌های گوناگون

براساس یک مقاله در مجله نیویورک تایمز، دوره آموزشی هوش مصنوعی یکی از سه دوره آموزشی است که به‌طور تجربی توسط دپارتمان علوم کامپیوتر استانفورد برای گستری دانش تکنولوژی و مهارت‌ها به فراتر از این فضای نخبه برای سرتاسر جهان پیشنهاد شده است.
ویرایش سوم کتاب “هوش مصنوعی؛ یک رویکرد مدرن” جامع ترین معرفی به روز از تئوری و عملی هوش مصنوعی ارائه می دهد. این کتاب درجه اول در نوع خود، برای یک یا دو ترم دوره‌های کارشناسی و یا مقطع تکمیلی در زمینه هوش مصنوعی مناسب است.

ایجاد هوش‌مصنوعی قوی یکی از بزرگترین چالش‌ها برای توسعه‌دهندگان بازی است، بااین‌حال موفقیت تجاری یک بازی اغلب وابسته به کیفیت هوش‌مصنوعی آن است.
در این کتاب نویسنده تجربه‌ی حرفه‌ای گسترده‌ای را برای مشکل بهبود کیفیت AL در بازی‌ها به ارمغان می‌آورد.
این کتاب نمونه‌های زیادی از بازی‌های واقعی را توصیف کرده است و از طریق مطالعات موردی به بررسی ایده‌های اساسی بازی پرداخته است. همچنین بیشتر به معرفی تکنیک‌های می‌پردازد که کمتر توسط توسعه‌دهندگان بازی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

این کتاب برخی از نتایج علمی مربوطه در زمینه‌ی هوش مصنوعی بازی را منتشر کرده است. کتاب به شرح و تفصیل نتایج اصلی 10 سال گذشته در دانشگاه، در رابطه با تمام جنبه‌های هوش مصنوعی برای بازی ازجمله مسیریابی، تصمیم‌گیری و یادگیری می‌پردازد. مضمون کلی کتاب پوشش روش‌هایی برای تسهیل انعطاف‌پذیری در ساخت بازی است .
این کتاب درمورد مسیریابی، تکنیک‌هایی برای پیاده‌سازی روش‌های جستجوی بلادرنگ ارائه می‌دهد که از طریق هوش‌مصنوعی نتایج آن بهبود می‌یابد و درمورد تصمیم‌گیری به توصیف روش‌های جدیدی برای نوشتن ابزارها می‌پردازد که ساخت نرم‌افزار کنترل رفتار با الگوهای استفاده‌ی مجدد یا واقعی را برای طراحان بازی آسان می‌کند.

امروزه علاقه‌مندان به بازی رایانه‌ای به طور فزاینده‌ای انتظار بیشتری درمورد تعامل واقع‌گرایانه در بازی دارند. این کتاب به خوانندگان تازه‌کار در هوش مصنوعی بازی، مهارت‌های لازم را از طریق پروژه‌های بازی کوچک و قابل درک، آموزش می‌دهد.
در حالی که کتاب‌هایی بسیاری با رویکرد پیشرفته، درباره‌ی این موضوع وجود دارد، این کتاب یکی از معدود کتاب‌هایی است که به طور خاص برای مبتدیان تهیه و تنظیم شده است.

در دهه‌های اخیر شاهد ظهور هوش مصنوعی به عنوان یک علم جدی و دارای نظم مهندسی، بوده‌ایم. این کتاب راهنما‌یی برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد می‌باشد که با استفاده از یک چهارچوب منسجم به مطالعه طراحی عامل‌های محاسباتی هوشمند می‌پردازد.
همانطور که می‌دانیم هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و این کتاب معرف آخرین نتایج در این زمینه است که اصول اصلی و اساسی را آموزش داده و ابزارهایی را که باعث یادگیری و کاوش بیشتر در این علم می‌شود، به خوانندگان کتاب معرفی می‌کند.
متن این کتاب توسط یک محیط آموزشی آنلاین (http://aispace.org) پشتیبانی می‌شود.