کتاب “داده‌کاوی” یک دانش اولیه جامع در زمینه مفاهیم یادگیری ماشین همچنین توصیه‌های عملی در زمینه اجرای ابزارها و تکنیک‌های یادگیری ماشین در شرایط‌ واقعی داده‌کاوی را ارائه می‌دهد.
نسخه سوم این کتاب، هرآنچیزی را که نیاز دارید درباره آماده‌سازی ورودی‌ها، تفسیر خروجی‌ها، ارزیابی نتایج و روش‌های الگوریتمی در قلب داده‌کاوی موفق بدانید را به شما آموزش می‌دهد.
این نسخه با به‌روزرسانی کامل، آخرین تغییرات تکنیکی که بعد از ویرایش دوم کتاب صورت گرفته است را انعکاس می‌‌دهد. این تغییرات شامل مواد جدید در تحول داده‌، یادگیری جمعی، مجموعه‌های عظیم داده، یادگیری چندنمونه‌ای به‌همراه نسخه جدید نرم‌افزار یادگیری ماشین محبوب Weka که توسط نویسندگان توسعه یافته است، می‌شود.

امروزه، سیل درخواست‌های داده‌های الکترونیکی بر روی وب، خواستار روش‌های خودکار آنالیز داده می‌باشند. کتاب “یادگیری ماشینی” این روش‌های درحال توسعه را که می‌توانند به‌طور خودکار الگوهای موجود در داده را تشخیص دهند و سپس از الگوهای کشف‌شده برای پیش‌بینی داده‌های آینده استفاده کنند، ارائه می‌دهد.
این کتاب درسی، یک معرفی جامع و مستقل در زمینه یادگیری ماشینی را براساس یک رویکرد احتمالی متحد، ارائه می‌دهد. این کتاب در یک سبک غیر رسمی و قابل‌ دسترس نوشته شده است و با شبه‌کدهای مهم‌ترین الگوریتم‌ها کامل می‌شود. تمام موضوعات کاملا با تصاویر رنگی و نمونه‌های آزمایش‌شده نمایش داده شده‌اند که این نمونه‌ها از حوزه‌های کاربردی مانند بیولوژی، پردازش متن، بینایی کامپیوتر و روباتیک گرفته شده است.