درک جبر هندسی؛ همیلتون، گرسمن و کلیفورد برای دید و گرافیک کامپیوتری
“درک جبر هندسی؛ همیلتون، گرسمن و کلیفورد برای دید و گرافیک رایانهای”، جبر هندسی را با تاکید بر پیشزمینه ریاضی همیلتون، گرسمن و کلیفورد، معرفی میکند.
این کتاب، نحوه توصیف و محاسبه هندسه برای کاربردهای مدلسازی 3D در گرافیک کامپیوتری و دید رایانهای نشان میدهد.
بر خلاف متون مشابه، این کتاب برای اولین بار توصیف جداگانهای از جبرهای مختلف ارائه میدهد و سپس نحوه ترکیب آنها برای تعریف درست از جبر هندسی را توضیح میدهد.
این کتاب، نحوه توصیف و محاسبه هندسه برای کاربردهای مدلسازی 3D در گرافیک کامپیوتری و دید رایانهای نشان میدهد.
بر خلاف متون مشابه، این کتاب برای اولین بار توصیف جداگانهای از جبرهای مختلف ارائه میدهد و سپس نحوه ترکیب آنها برای تعریف درست از جبر هندسی را توضیح میدهد.
سال انتشار: 2015 | 207 صفحه | حجم فایل: 3 مگابایت | زبان: انگلیسی
Understanding Geometric Algebra: Hamilton, Grassmann, and Clifford for Computer Vision and Graphics
نویسنده
Kenichi Kanatani
ناشر
A K Peters/CRC Press
ISBN10:
1482259508
ISBN13:
9781482259506
قیمت: 16000 تومان
برچسبها: بینایی کامپیوتر جبر
Understanding Geometric Algebra: Hamilton, Grassmann, and Clifford for Computer Vision and Graphics introduces geometric algebra with an emphasis on the background mathematics of Hamilton, Grassmann, and Clifford. It shows how to describe and compute geometry for 3D modeling applications in computer graphics and computer vision.
Unlike similar texts, this book first gives separate descriptions of the various algebras and then explains how they are combined to define the field of geometric algebra. It starts with 3D Euclidean geometry along with discussions as to how the descriptions of geometry could be altered if using a non-orthogonal (oblique) coordinate system. The text focuses on Hamilton’s quaternion algebra, Grassmann’s outer product algebra, and Clifford algebra that underlies the mathematical structure of geometric algebra. It also presents points and lines in 3D as objects in 4D in the projective geometry framework; explores conformal geometry in 5D, which is the main ingredient of geometric algebra; and delves into the mathematical analysis of camera imaging geometry involving circles and spheres.
With useful historical notes and exercises, this book gives readers insight into the mathematical theories behind complicated geometric computations. It helps readers understand the foundation of today’s geometric algebra.