تکنیکهای پیشبینی در تولید برق تجدیدپذیر، پاسخ به تقاضا و قیمتگذاری برق برای پایداری شبکه، تخصیص بهینه منابع، مدیریت کارآمد انرژی و تأمین برق مقرونبهصرفه حیاتی هستند. این تکنیکها اپراتورهای شبکه و فعالان بازار را قادر میسازند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند، خطرات را کاهش دهند و قابلیت اطمینان و پایداری کلی شبکه برق را افزایش دهند. قیمت برق میتواند بر اساس پویایی عرضه و تقاضا بهطور قابلتوجهی متفاوت باشد. با پیشبینی تقاضای مورد انتظار و در دسترس بودن منابع تولید، اپراتورهای بازار میتوانند استراتژیهای قیمتگذاری برق را بهینه کنند. این همترازی قیمتها با تعادل پیشبینیشده عرضه و تقاضا، استفاده کارآمد از برق را تشویق میکند و کارایی بازار را ارتقا میدهد. پیشبینی دقیق به جلوگیری از افزایش ناگهانی قیمتها، کاهش عدم قطعیتهای بازار و پشتیبانی از توسعه استراتژیهای مؤثر تجارت انرژی کمک میکند.
این کتاب این مباحث و روندها را در قالبی دانشنامهای ارائه میدهد و به عنوان مرجعی مرجع برای مهندسان، دانشمندان یا دانشجویان علاقهمند به این موضوع عمل میکند. این کتاب به سه بخش آسان برای پیمایش تقسیم شده است که الگوریتمها و شبهکدهای مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را که در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفتهاند، به طور کامل بررسی میکند. این جامعترین و بهروزترین دانشنامه پیشبینی در تولید برق تجدیدپذیر، پاسخگویی به تقاضا و قیمتگذاری برق است که تاکنون نوشته شده است و برای هر کتابخانهای ضروری است.






























