با ایجاد سیستمی برای تشخیص حرکت با یک حسگر حرکت PIR و یک برد Raspberry Pi شروع کنید. از حسگر گاز MQ2 و یک برد Raspberry Pi به عنوان یک سیستم هشدار نشت گاز برای تشخیص خطرات انفجاری و آتش‌سوزی خطرناک استفاده کنید. سپس سیستم خود را آموزش دهید تا داده‌های گرفته شده را به سرور راه دور ThingSpeak ارسال کند. همچنین با Raspberry Pi خود یک ایستگاه هواشناسی ایجاد خواهید کرد. با استفاده از DHT11 (سنسور رطوبت و دما) و BMP (سنسور فشار و دمای بارومتریک) در رابطه با ThingSpeak و X، می‌توانید هشدارهای آب و هوایی را به صورت بلادرنگ از سیستم هواشناسی خود دریافت کنید!
حسگرهای طیفی مورد استفاده در رزبری پای شامل AS7262 (شش رنگ) و AS7263 (نزدیک به مادون قرمز) برای ساخت یک طیف‌سنج فیلتر، حسگری محلول‌های رنگی و ارزیابی سلامت شاخ و برگ گیاهان هستند. در نهایت، مهارت‌های خود را در دنیای محبوب یادگیری ماشینی پردازش تصویر دیجیتال با استفاده از OpenCV و Pi گسترش دهید. طبقه‌بندی‌کننده‌های شیء خود را بسازید و در نهایت یک شیء را با استفاده از یک تصویر در حال حرکت دستکاری کنید. این مجموعه مهارت‌ها کاربردهای زیادی دارد، از تشخیص افراد یا اشیاء گرفته تا ایجاد سیستم نظارت تصویری شخصی شما.
با مهارت‌های کسب شده از پروژه‌های حسگر با رزبری پای، شما به خوبی مجهز خواهید بود تا سایر کاربردها را در توسعه موبایل و مهندسی برق نیز بررسی کنید.
آنچه خواهید آموخت
با ThingSpeak کار کنید تا هشدارهای X را از سیستم‌های خود دریافت کنید.
مهارت‌های خود را در پردازش ورودی‌های حسگر که برای پروژه‌های موبایل و یادگیری ماشینی قابل استفاده هستند، پرورش دهید.
سنسورها را در پروژه‌ها برای ساخت دستگاه‌های تعاملی بگنجانید.
با سناریوها و اشیاء مجازی آزمایش کنید.
بازی‌های پایتون و پای‌گیم ایجاد کنید که شامل سناریوها و انیمیشن‌های مجازی هستند.
محلول‌های رنگی را تشخیص دهید و سلامت شاخ و برگ گیاه را ارزیابی کنید.
این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟
علاقه‌مندان و سازندگانی که با رباتیک و اینترنت اشیا کار می‌کنند. مهندسان الکترونیک و برنامه‌نویسانی که مایل به گسترش آشنایی خود با پروژه‌های حسگر پایه هستند.
