با ایجاد سیستمی برای تشخیص حرکت از طریق استفاده از یک حسگر حرکت PIR و یک برد Raspberry Pi شروع کنید. سپس سیستمهای حسگر خود را با تشخیص چیزی بیش از یک حرکت ساده، گسترش دهید. از حسگر گاز MQ2 و یک برد Raspberry Pi به عنوان یک سیستم هشدار نشت گاز برای تشخیص مواد منفجره خطرناک و خطرات آتشسوزی استفاده کنید. سیستم خود را آموزش دهید تا دادههای گرفته شده را به سرور راه دور ThingSpeak ارسال کند. هنگامی که افزایش گاز فراتر از حد مجاز تشخیص داده شود، پیامی به حساب توییتر شما ارسال میشود.
پس از شروع با ThingSpeak، به سراغ توسعه یک ایستگاه هواشناسی با Raspberry Pi شما خواهیم رفت. با استفاده از DHT11 (سنسور رطوبت و دما) و BMP085 (سنسور فشار و دمای بارومتریک) در کنار ThingSpeak و Twitter، میتوانید هشدارهای آب و هوایی را به صورت آنی از سیستم هواشناسی خود دریافت کنید!
در نهایت، مهارتهای خود را در دنیای محبوب یادگیری ماشین یعنی پردازش تصویر دیجیتال با استفاده از OpenCV و Pi گسترش دهید. طبقهبندیکنندههای اشیاء خود را بسازید و در نهایت یک شیء را با استفاده از یک تصویر در حال حرکت دستکاری کنید. این مجموعه مهارتها کاربردهای زیادی دارد، از تشخیص افراد یا اشیاء گرفته تا ایجاد سیستم نظارت تصویری شخصی.
با مهارتهایی که در این کتاب آموختهاید، هر آنچه را که برای کار در پروژههای اینترنت اشیا برای Pi نیاز دارید، خواهید داشت. سپس میتوانید مهارتهای خود را برای توسعه پروژههای موبایل و کاوش در سیستمهای تعاملی مانند سیستمهای موجود در یادگیری ماشین، بیشتر گسترش دهید. آنچه خواهید آموخت
با ThingSpeak کار کنید تا هشدارهای توییتر را از سیستمهای خود دریافت کنید
مهارتهایی را در پردازش ورودیهای حسگر که برای پروژههای موبایل و یادگیری ماشین نیز قابل استفاده هستند، پرورش دهید
سنسورها را در پروژهها بگنجانید تا دستگاههایی بسازید که با چیزی بیش از کد تعامل دارند
این کتاب برای چه کسانی مناسب است
علاقهمندان و سازندگانی که در حوزههای رباتیک و اینترنت اشیا کار میکنند، این کتاب را منبعی عالی برای پروژههای سریع اما قابل توسعه خواهند یافت. مهندسان الکترونیک و برنامهنویسانی که مایل به گسترش آشنایی خود با پروژههای حسگر پایه هستند نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.
