کاوش وبسایت های اجتماعی

قیمت 14,000 تومان

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دسته:
شبکه‌های فیس‌بوک، توییتر و LinkedIn حجم عظیمی از اطلاعات باارزش اجتماعی را تولید کرده‌اند. این کتاب بصورت مختصر و عملی نشان می‌دهد که این شبکه‌ها چگونگه افرادی که با رسانه‌های اجتماعی درارتباط هستند، موضوعاتی که آنها در موردش صحبت می‌کنند و یا جایی که آنها زندگی می‌کنند را پیدا می‌کنند. همچنین نحوه‌ی ترکیب داده‌های وب اجتماعی را باهم، تکنیک‌های تجزیه و تحلیل، مصورسازی برای کمک به پیدا کردن آنچه که در پایگاه‌های اجتماعی به دنبالش می‌گردید و نیز اطلاعات مفید دیگر را به شما ارائه می‌دهد. هر فصل به معرفی تکنیک‌های داده‌کاوی در زمینه‌های مختلفی از وب‌سایت، از جمله وبلاگ‌ها و ایمیل می‌پردازد.
سال انتشار: 2011  |  تعداد صفحات: 360  |  حجم فایل: 6.81 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
Mining the Social Web: Finding Needles in the Social Haystack
نویسنده:
Matthew A. Russell
ناشر:
O’Reilly Media
ISBN10:
1449388345
ISBN13:
9781449388348

 

عناوین مرتبط:


Want to tap the tremendous amount of valuable social data in Facebook, Twitter, LinkedIn, and Google+? This refreshed edition helps you discover who’s making connections with social media, what they’re talking about, and where they’re located. You’ll learn how to combine social web data, analysis techniques, and visualization to find what you’ve been looking for in the social haystack—as well as useful information you didn’t know existed. Each standalone chapter introduces techniques for mining data in different areas of the social Web, including blogs and email. All you need to get started is a programming background and a willingness to learn basic Python tools. Get a straightforward synopsis of the social web landscape Use adaptable scripts on GitHub to harvest data from social network APIs such as Twitter, Facebook, LinkedIn, and Google+ Learn how to employ easy-to-use Python tools to slice and dice the data you collect Explore social connections in microformats with the XHTML Friends Network Apply advanced mining techniques such as TF-IDF, cosine similarity, collocation analysis, document summarization, and clique detection Build interactive visualizations with web technologies based upon HTML5 and JavaScript toolkits "A rich, compact, useful, practical introduction to a galaxy of tools, techniques, and theories for exploring structured and unstructured data."--Alex Martelli, Senior Staff Engineer, Google