ویژگیهای کلیدی
کشف راهحلهای سریع برای مشکلات رایجی که هنگام ساخت برنامههای هوشمند اینترنت اشیا با آنها مواجه خواهید شد
پیادهسازی تکنیکهای پیشرفته مانند بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین تعبیهشده
ساخت، نگهداری و استقرار سیستمهای یادگیری ماشین برای استخراج بینشهای کلیدی از دادههای اینترنت اشیا
شرح کتاب
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال یافتن کاربردهای عملی در طیف گستردهای از صنایع عمودی است و اینترنت اشیا (IoT) یکی از آنهاست. توسعهدهندگان به دنبال راههایی برای هوشمندتر کردن دستگاههای اینترنت اشیا و آسانتر کردن زندگی کاربران هستند. با این کتاب آشپزی هوش مصنوعی، شما قادر خواهید بود تجزیه و تحلیلهای هوشمند را با استفاده از دادههای اینترنت اشیا پیادهسازی کنید تا به بینش دست یابید، نتایج را پیشبینی کنید و تصمیمات آگاهانه بگیرید، همراه با پوشش تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی که تجزیه و تحلیل و یادگیری را در برنامههای مختلف اینترنت اشیا تسهیل میکنند.
این کتاب با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر دستور العمل، شما را با فرآیندهای ضروری مانند جمعآوری دادهها، تجزیه و تحلیل دادهها، مدلسازی، آمار و نظارت و استقرار آشنا میکند. شما از مجموعه دادههای واقعی از خانههای هوشمند، اینترنت اشیا صنعتی و دستگاههای هوشمند برای آموزش و ارزیابی مدلهای ساده تا پیچیده و پیشبینی با استفاده از مدلهای آموزشدیده استفاده خواهید کرد. فصلهای بعدی شما را با چالشهای کلیدی که هنگام پیادهسازی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و سایر تکنیکهای هوش مصنوعی، مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین تعبیهشده برای ساخت سیستمهای هوشمند اینترنت اشیا با آن مواجه میشوید، آشنا میکنند. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه مدلها را مستقر کرده و عملکرد آنها را به راحتی بهبود بخشید.
در پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود برنامههای هوش مصنوعی سرتاسری را بستهبندی و مستقر کنید و بهترین راهحلهای عملی را برای مشکلات رایج اینترنت اشیا به کار ببرید.
آنچه خواهید آموخت
بررسی تکنیکهای مختلف هوش مصنوعی برای ساخت راهحلهای هوشمند اینترنت اشیا از ابتدا
استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای ساخت سیستمهای هوشمند تشخیص صدا و تشخیص چهره
کسب بینش در مورد دادههای اینترنت اشیا با استفاده از الگوریتمها و پیادهسازی آنها در پروژهها
انجام تشخیص ناهنجاری برای دادههای سری زمانی و سایر انواع دادههای اینترنت اشیا
پیادهسازی تکنیکهای یادگیری سیستمهای تعبیهشده برای یادگیری ماشین در دستگاههای کوچک
اعمال مدلهای یادگیری ماشین از پیش آموزشدیده در یک دستگاه لبهای
استقرار مدلهای یادگیری ماشین در برنامههای وب و موبایل با استفاده از TensorFlow.js و جاوا
این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟
اگر شما یک متخصص اینترنت اشیا هستید که به دنبال ترکیب تکنیکهای هوش مصنوعی برای ساخت راهحلهای هوشمند اینترنت اشیا بدون نیاز به جستجوی زیاد در تئوریهای هوش مصنوعی هستید، این کتاب هوش مصنوعی و اینترنت اشیا برای شما مناسب است. دانشمندان داده و توسعهدهندگان هوش مصنوعی که میخواهند راهحلهای هوش مصنوعی متمرکز بر اینترنت اشیا بسازند نیز این کتاب را مفید خواهند یافت. برای درک مؤثرتر مفاهیم مطرح شده در این کتاب هوش مصنوعی، آشنایی با زبان برنامهنویسی پایتون و مفاهیم اولیه اینترنت اشیا ضروری است.
فهرست مطالب
راهاندازی محیط اینترنت اشیا و هوش مصنوعی
مدیریت دادهها
یادگیری ماشین برای اینترنت اشیا
یادگیری عمیق برای نگهداری پیشبینیکننده
تشخیص ناهنجاری
بینایی کامپیوتر
پردازش زبان طبیعی و رباتها برای کیوسک سفارش خودکار
بهینهسازی با میکروکنترلرها و خطوط لوله
استقرار در لبه






























