اقتصادسنجی با یادگیری ماشین

این کتاب به استفاده از ابزارها و تکنیک‌های یادگیری ماشین در اقتصادسنجی کمک و آن را ترویج می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه یادگیری ماشین می‌تواند جعبه ابزار اقتصادسنجی را در تئوری و عمل بهبود و گسترش دهد.

در طول این کتاب، نویسندگان شش سوال را مطرح و به آنها پاسخ می‌دهند: ۱) شباهت‌های بین تکنیک‌های موجود اقتصادسنجی و یادگیری ماشین چیست؟ ۲) تکنیک‌های یادگیری ماشین تا چه حد می‌توانند به تحقیقات اقتصادسنجی کمک کنند؟ به طور خاص، پیش‌بینی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با توجه به ماهیت همواره در حال تغییر رفتار انسان چقدر قوی یا پایدار است؟ ۳) آیا تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌توانند در آزمایش فرضیه‌های آماری و شناسایی روابط علی در «داده‌های بزرگ» کمک کنند؟ ۴) چگونه می‌توان تکنیک‌های اقتصادسنجی موجود را با گنجاندن مفاهیم یادگیری ماشین گسترش داد؟ ۵) چگونه می‌توان ابزارها و رویکردهای جدید اقتصادسنجی را بر اساس تکنیک‌های یادگیری ماشین توسعه داد؟ ۶) آیا می‌توان تکنیک‌های یادگیری ماشین را بیشتر توسعه داد و آنها را در اقتصادسنجی به راحتی قابل اجرا کرد؟ با پیچیده‌تر شدن ساختارهای داده در داده‌های اقتصادی و مالی و پیچیده‌تر شدن مدل‌ها، این کتاب رویکردی چندرشته‌ای را در توسعه‌ی هر دو رشته‌ی یادگیری ماشین و اقتصادسنجی به صورت ترکیبی، و نه جداگانه، اتخاذ می‌کند. این کتاب برای محققان، پژوهشگران، دانشجویان، سیاست‌گذاران و متخصصانی که از اقتصادسنجی در تئوری یا عمل استفاده می‌کنند، ضروری است.