موضوع مشترک این است که چگونه جریان اطلاعات، پویایی سیستمهای پیچیده را کنترل و پیشبینی میکند. نشان داده شده است که چگونه حداکثرسازی آنتروپی اطلاعات شانون به فرد اجازه میدهد تا یک شیء مرکزی را که پویایی سیستمهای پیچیده، مانند اکوسیستمها یا بازارها را کنترل میکند، استنباط کند. مدلهای حاصل، که به عنوان مدلهای حداکثر آنتروپی جفتی شناخته میشوند، میتوانند برای استنباط تعاملات از دادهها در طیف گستردهای از سیستمها استفاده شوند. در اینجا، دو مثال به تفصیل مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند. مورد اول، کاربردی در بومشناسی حفاظت است، یعنی مسئله ارائه شاخصهای هشدار اولیه از سقوط جمعیت گونههای درختان در جنگلهای گرمسیری. مورد دوم در مورد پیشبینی ارزش بازار شرکتها از طریق اقتصاد تکاملی است. یک درس جالب این است که مدلسازی PME اغلب پیشبینیهای دقیقی ارائه میدهد، علیرغم اینکه مکانیسمهای تعامل صریح را در نظر نمیگیرد.
ویژگیهای کلیدی
به گونهای نوشته شده است که برای طیف وسیعی از خوانندگان مناسب باشد و تخصص ریاضی کمی را در نظر میگیرد.
شامل ویژگیهای آموزشی: مثالهای کاربردی، مطالعات موردی و خلاصهها.
رویکرد میانرشتهای، پلهایی بین رشتهها ایجاد میکند.
برای حل مسائل عملی متمرکز است.
شامل ترکیبی از مشتقات تحلیلی و شبیهسازیهای عددی با آزمایشها است.
