«بهینه‌سازی چندهدفه در تئوری و عمل» یک رویکرد سنتی دو بخشی برای حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه (MOO) است، یعنی استفاده از روشهای کلاسیک و الگوریتم‌های تکاملی. این کتاب اول به روشهای کلاسیک از جمله روش سیمپلکس توسعه‌یافته توسط زلنی و تکنیک‌های مبتنی بر ترجیح اختصاص دارد. این بخش سه موضوع اصلی را در نه فصل پوشش می‌دهد. موضوع اول بر طراحی چنین مسائل MOO، پیچیدگی‌های آنها از جمله غیرخطی بودن‌ها و عدم قطعیت‌ها و نظریه بهینگی تمرکز دارد. موضوع دوم روشهای حل بنیادی از جمله روش سیمپلکس توسعه‌یافته برای مسائل MOO خطی و روشهای وزن‌دهی هدف را معرفی می‌کند. موضوع سوم به ساختارهای خاص مسائل MOO، مانند برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط، برنامه‌ریزی سلسله مراتبی، برنامه‌ریزی منطق فازی و بازی‌های دو ماتریسی می‌پردازد. «بهینه‌سازی چندهدفه در تئوری و عمل» کتابی کاربرپسند با محاسبات دقیق و مصور، مثال‌ها، توابع آزمون و کاربردهای کوچک در MathematicaA® (در میان سایر بسته‌های ریاضی) و از متون علمی است. این یک کتابچه راهنمای ضروری برای دانشجویان و معلمانی است که در دوره‌های بهینه‌سازی پیشرفته در رشته‌های مهندسی، علوم اطلاعات و برنامه‌های تحصیلی ریاضیات مشغول به کار هستند.
سال انتشار: 2017 | تعداد صفحات: 296 | حجم فایل: 22.77 مگابایت | زبان: انگلیسی
Multi-Objective Optimization in Theory and Practice I : Classical Methods
نویسنده
Andre A. Keller
ناشر
Andre A. Keller
ISBN10:
1681085682
ISBN13:
9781681085685
